Die dritte große Version der künstlichen Intelligenz, die von Googles DeepMind-Team für die physiologische Forschung und die Entwicklung von Medikamenten entwickelt wurde, ist jetzt verfügbar. In dieses neue Modell sind mehr als sechs Jahre Entwicklungsarbeit geflossen, und es ist gelungen, die mit der allgemeinen generativen KI gewonnenen Erkenntnisse zu nutzen.
AlphaFold ging 2018 in Betrieb und wurde seither in einer Reihe von Forschungsprojekten eingesetzt und hat mehrere wichtige Ergebnisse erzielt. Im Jahr 2020 erzielte das Unternehmen mithilfe der künstlichen Intelligenz bedeutende Fortschritte in der Molekularbiologie: Experten konnten das Verhalten von mikroskopischen Proteinen im Voraus "vorhersagen" - ein Durchbruch.
Mit AlphaFold verfolgen die Entwickler wichtige Ziele, und die Fähigkeiten des Modells der nächsten Generation gehen weit über die Möglichkeit hinaus, das "Verhalten" von Proteinen vorherzusagen. AlphaFold 3 hat alle organischen Moleküle, DNA und RNA, die für das Leben notwendig sind, kartiert. Die verschiedenen Moleküle bilden nicht allein komplexe lebende Organismen, sondern sie interagieren miteinander, und mit AlphaFold beginnen die Forscher wirklich zu verstehen, wie der Prozess des Lebens durch die Interaktion von Molekülen in Gang gesetzt wird.
Mit der fortschreitenden Entwicklung der künstlichen Intelligenz werden neue Möglichkeiten für den Einsatz von AlphaFold in der wissenschaftlichen Welt erforscht. Das neue Modell kann seine Aufgabe mit 50 Prozent mehr Genauigkeit als zuvor erfüllen. Während AlphaFold 2 bereits ein Meilenstein in der Strukturbiologie war. Das Vorgängermodell hat bereits großartige Forschung ermöglicht, und AlphaFold 3 ist ein weiterer Schritt auf dem Weg, KI einzusetzen, um die Biologie besser zu verstehen und Prozesse zu modellieren.
Es verwendet nun einen Algorithmus, der dem in der Technologie zur Erzeugung von Bildern durch stabile Diffusion verwendeten ähnelt. Damit kann es mit hoher Effizienz vorhersagen, wie das Ergebnis des Zusammentreffens verschiedener Moleküle aussehen würde. Die Entwickler haben eine Sammlung von kartierten Molekülstrukturen erstellt und arbeiten in ihrer Forschung damit. Durch die Erstellung komplexer 3D-Modelle sind sie in der Lage, Reaktionen zu untersuchen, die im wirklichen Leben nicht möglich wären.
DeepMind arbeitet mit dem Arzneimittelforschungsunternehmen Isomorphic Labs zusammen, das von Demis Hassabis, dem Mitbegründer von DeepMind, gegründet wurde. Mithilfe von AlphaFold 3 können Forscher verschiedene Krankheiten besser verstehen, wodurch Isomorphic Labs bessere Chancen hat, neue Medikamente zu entwickeln oder bestehende Medikamente weiter zu verbessern. Die beiden Unternehmen haben zusammen gearbeitet, um eine neue Version von AlphaFold zu entwickeln, um das Beste daraus zu machen.
Zusammen mit dem neuen Modell hat das DeepMind-Team eine Forschungsplattform namens AlphaFold Server geschaffen, die auf AlphaFold 3 basiert. Interessierte Forscher können seine Fähigkeiten kostenlos ausprobieren. Wissenschaftler und Ingenieure können molekulare Strukturen erstellen und erhalten dafür die nötige Rechenleistung. Der AlphaFold Server wird auch der akademischen Welt und der breiten Öffentlichkeit zur Verfügung stehen, aber nicht für kommerzielle Zwecke genutzt werden. Partner in der pharmazeutischen Industrie werden das Modell ebenfalls nutzen können, um ihre eigenen Forschungsprojekte zu beschleunigen.
Google arbeitet auch mit den zuständigen politischen Entscheidungsträgern und Mitgliedern der wissenschaftlichen Gemeinschaft zusammen, um sicherzustellen, dass das Tool verantwortungsvoll arbeitet. Das Unternehmen hat sich auch mit Experten für biologische Sicherheit beraten, um einen möglichen Missbrauch von AlphaFold 3 zu erkennen und auszuschließen.
