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OOKLA: IMMER MEHR STABILITÄTSPROBLEME BEI GROSSEN KI-PLATTFORMEN

Downdetector hat in diesem Jahr eine noch nie dagewesene Anzahl von Problemen erlebt, die von Nutzern gemeldet wurden.
DemonDani
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Ookla: Immer mehr Stabilitätsprobleme bei großen KI-Plattformen

Ookla veröffentlicht regelmäßig Untersuchungen auf der Grundlage von Daten, die über seine Speedtest- und Downdetector-Dienste gesammelt wurden, und hat gerade einen Bericht darüber veröffentlicht, wie viele Probleme die größten MI-Dienste in letzter Zeit hatten. In den letzten Monaten war nämlich eine spektakuläre Zunahme der Ausfälle bei diesen Diensten zu beobachten.

In letzter Zeit hat die generative KI so stark zugenommen, dass es zu einem immer akuteren Problem wird, wenn Dienste ausfallen. Und es scheint immer häufiger vorzukommen, dass Geräte für kurze oder längere Zeit nicht verfügbar sind.

Das Team von Ookla analysierte 3,72 Millionen in Downdetector registrierte Nutzerantworten, die auf insgesamt 471 Tagen in den USA basieren. Auf dieser Grundlage versuchte das Unternehmen zu ermitteln, wie die verschiedenen Dienste in Bezug auf die Stabilität abschneiden. ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot wurden dabei hervorgehoben.

Die Experten stellten fest, dass es bei allen Diensten während des Untersuchungszeitraums Probleme gab, wobei das größte Problem eindeutig bei Claude auftrat.

Im ersten Quartal 2025 stellte Downdetector nur 6 Tage mit größeren Ausfällen fest, im vierten Quartal 2025 waren es 16, und im ersten Quartal 2026 gab es, vor allem dank Claude, 51 Tage mit Ausfällen in den USA. Allein bei Anthropic gab es in letzter Zeit 39 Tage mit kleineren oder größeren Ausfällen, bei Gemini waren es 7 Tage, und bei Copilot und ChatGPT waren es 3 bzw. 2 Tage.

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ChatGPT hat die höchste Anzahl von Nutzermeldungen an einem einzigen Tag auf Downdetector, aber das liegt vor allem daran, dass es die größte aktive Community in den USA hat. Am 2. Dezember letzten Jahres meldeten fast 70.000 Menschen ein Problem mit dem Chatbot mit künstlicher Intelligenz von OpenAI, und es gab mehrere Fälle, in denen die Plattform über 40.000 bis 50.000 Berichte über Fehlfunktionen von ChatGPT erhielt. Dennoch hat sich die Stabilität von ChatGPT stark verbessert, denn im letzten April lag die durchschnittliche Anzahl der Problemberichte bei 2157, während sie in diesem April auf 1166 Berichte pro Tag gesunken ist.

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Neben Claude ist Gemini derjenige, bei dem die Entwickler der Stabilität mehr Aufmerksamkeit schenken sollten. Obwohl Google eine Menge Erfahrung mit der Bedienung einer großen Besucherzahl hat, berichten die Nutzer von immer mehr Ausfällen bei Gemini. Vor einem Jahr gab es hier an einem einzigen Tag keinen größeren Ausfall, aber zu Beginn dieses Jahres gab es 7 solcher Tage. Ookla berichtet, dass Gemini jetzt mehr als 900 Millionen Nutzer pro Monat bedient.

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Das Unternehmen hob die große Rolle hervor, die Cloud-Anbieter bei der Plattformstabilität spielen, basierend auf Downdetector-Daten. Die meisten Ausfälle wurden bei AWS (Amazon) verzeichnet. Die Ergebnisse zeigen, dass die Zuverlässigkeit von KI-Tools jetzt in einem mehrstufigen, infrastrukturabhängigen Modell betrachtet werden sollte, und Unternehmen sollten auf dieser Grundlage Maßnahmen ergreifen.

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Laut Ookla müssen große Technologieunternehmen nicht nur Modelle und Fähigkeiten für verschiedene Tools und Dienste entwickeln, sondern auch mehr denn je auf die Gewährleistung der Zuverlässigkeit achten. Claude zum Beispiel hat ernsthafte Probleme, die angegangen werden müssen. Je mehr Geschäftspartner und Unternehmen mit dem Chatbot Anthropic bedient werden, desto peinlicher wird es, wenn es zu regelmäßigen Ausfallzeiten kommt. Außerdem werden sich Unternehmen nicht auf einen unzuverlässigen Dienst verlassen wollen, und normale Abonnenten werden sich möglicherweise stabileren Lösungen zuwenden.

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