Google betonte auf der Entwicklerkonferenz, dass die eigenen KI-Bemühungen wirklich erfolgreich sein können, weil das Unternehmen das gesamte Ökosystem im eigenen Haus und unter einem Dach entwickeln kann. Das Unternehmen hat mehrere neue Gemini-Modelle und andere Geräte auf den Markt gebracht.
Das Unternehmen verfügt über maßgeschneiderte Verarbeitungseinheiten, um die herum es seine Datenzentren aufbauen kann. Es entwickelt Sicherheitsschichten selbst und verfügt über ein hochmodernes Forschungsteam. Es ist in der Lage, einzigartige Modelle und Tools für jeden Zweck zu entwickeln. Und es stellt KI-Technologien über seine eigenen Produkte und weltweit genutzten Plattformen für Milliarden von Nutzern bereit.
Mit Gemini verbrennen die Menschen jetzt siebenmal so viele Token wie noch vor einem Jahr. Google hat jetzt einen monatlichen Umsatz von 3,2 Billionen (!) Token. Das Unternehmen geht davon aus, dass inzwischen mehr als 2,5 Milliarden Menschen die KI-gestützte Überprüfung nutzen. Gemini selbst hat eine monatlich aktive Nutzerbasis von mehr als 900 Millionen. Insgesamt nutzen bereits mehr als 3 Milliarden Menschen regelmäßig Google-Dienste.
Das Unternehmen kündigte auf der Google I/O an, dass es in diesem Jahr einen noch nie dagewesenen Betrag zu investieren gedenkt, wobei für 2022 Investitionen in Höhe von 31 Milliarden Dollar und für 2026 das Sechsfache erwartet werden. Das Unternehmen plant, zwischen 180 und 190 Milliarden Dollar auszugeben, vor allem für artificial intelligence.
Das Unternehmen sagte, dass ein Teil der Investitionen in die Entwicklung von TPU-Einheiten fließen wird. Er sprach über Googles neueste Architekturen, die vor allem für Schulungen und Aufgaben gedacht sind, die eine sehr hohe Rechenleistung erfordern. Der TPU 8t ist bereits dreimal so leistungsfähig wie die Vorgängergeneration, und der TPU 8i-Chip ist brutal schnell bei der Codegenerierung und kann bis zu 15 Milliarden Token pro Sekunde erzeugen, während er ein Spiel erstellt. Außerdem sind sie doppelt so energieeffizient.
Google hat Gemini 3.5 und sein erstes Mitglied, das Gemini 3.5 Flash-Modell, angekündigt, das eine erhebliche Verbesserung der Fähigkeiten gegenüber Gemini 3.1 darstellt.
In mehreren Diagrammen hat das Unternehmen deutlich gemacht, wie sehr sich diese neue Version im Vergleich zur vorherigen Generation verbessert hat. In Bezug auf die Messungen scheint die Verbesserung auf den ersten Blick nicht so dramatisch zu sein, aber es gibt eine Wendung in der Geschichte. Das kleinere und wendige Gemini 3.5 Flash wurde gegen das bisherige Topmodell Gemini 3.1 Pro gemessen, und selbst das wird von der Neuentwicklung in den Schatten gestellt. Im Terminal-Bench 2.1 zum Beispiel verbesserte sich das kleinere und schnellere Sprachmodell von 70,3% auf 76,2%.
Gemini 3.5 Flash kann im Vergleich zu Gemini 3.1 Pro mehr als doppelt so viele Token pro Zeiteinheit erzeugen. Und im Vergleich zu den konkurrierenden Programmen GPT-5.5 und Claude Opus 4.7 ist es nun viermal schneller. Wir haben auch erfahren, dass Gemini 3.5 Pro ebenfalls in der Pipeline ist und im Juni auf den Markt kommen soll.
Nach Angaben des Unternehmens wird Gemini 3.5 den Prozess der Softwareentwicklung mit dem Antigravity-Agenten völlig verändern und die Arbeit mit dem neuen Modell wesentlich reibungsloser und effizienter gestalten. Antigravity war in der Lage, mit dem neuen Zusatz innerhalb eines halben Tages ein neues Betriebssystem zu erstellen. Im Laufe der Arbeit startete das Modell 93 Subsysteme völlig autonom, die alle parallel an verschiedenen Teilen des Systems arbeiteten. Während des 12-stündigen Prozesses verbrauchte Antigravity insgesamt 2,6 Milliarden Token, aber am Ende funktionierte das Betriebssystem tatsächlich mit Grundfunktionen.
Google ist dabei, die grafische Benutzeroberfläche von Gemini neu zu gestalten, und die mobile App und die Webschnittstelle werden bald visueller sein. Der Suchgigant wird die Designsprache Neural Expressive verwenden, die zuvor als Teil von Gemini Live veröffentlicht wurde, nun aber in den gesamten Dienst "eingewickelt" wird.
Google hat auch die Omni-Modellfamilie entwickelt, ein echtes Multitalent im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie kann jede Art von Daten verarbeiten und kann auf der Ausgabeseite alles tun.
Der Gemini Omni kann Videos auf der Grundlage von Bildern und einfachen Textanweisungen erstellen, aber er kann auch Hintergrundmusik hinzufügen, die er mit Schnitten abstimmen kann, und die Möglichkeiten gehen weiter und weiter. Omni kann in erster Linie mit der Omni-Flash-Variante verwendet werden und ist im Prinzip in der Lage, hochkomplexe Inhalte aus sehr einfachen Anweisungen zu erstellen, was bedeutet, dass Sie nicht unbedingt professionelle Anweisungen schreiben müssen, um eine hohe Qualität zu erreichen.
"In Gemini Omni trifft das Denkvermögen von Gemini auf sein kreatives Potenzial. Es bringt sprunghafte Fortschritte im Verständnis der Welt, in der Multimodalität und in der Bearbeitung." - betonte das Unternehmen.
Google hob insbesondere die gute Leistung des neuen Omni-Modells bei der Videoerstellung hervor. Es hat gezeigt, dass es lebensechtere Inhalte als je zuvor erstellen kann. Es werden detailliertere, natürlicher aussehende Bilder produziert und die Physik der Videos wird besser sein. Alle mit Omni produzierten Inhalte werden durch SynthID und C2PA geschützt.
Das Omni-Flash-Modell von Gemini kommt bald und ist bereits in der Gemini-App, in Google Flow und hinter YouTube Shorts verfügbar. Das Unternehmen will damit vor allem seine Videofähigkeiten zeigen und sieht darin eine Möglichkeit, die Menschen zu beeindrucken.
