Microsoft ist eines der Technologieunternehmen, das in Bezug auf die Unterstützung von Sprachmodellen mehr Eisen im Feuer hat. OpenAI, Google, Anthropic oder auch xAI arbeiten nur mit ihren eigenen Tools, aber Microsoft ist anders und versucht, sich dies auf interessante Weise zunutze zu machen.
Unter den Namen Critique und Council führt Microsoft neue Funktionen ein, denen gemeinsam ist, dass sie mit Sprachmodellen aus mehreren Quellen arbeiten. Manchmal abwechselnd, manchmal parallel.
Critique wird von den Redmondern als neues Multi-Modell-Deep-Learning-System bezeichnet, mit dem wirklich komplexe Analyseaufgaben gelöst werden sollen. Die Entwickler greifen in diesem Fall auf Modelle aus den Anthropic- und OpenAI-Workshops zurück, aber der Anwendungsbereich könnte später noch erweitert werden.
Microsoft erweitert das Researcher-Tool um Critique. Nach einer Anfrage für eine Tiefenanalyse arbeiten die beiden Modelle im Hintergrund zusammen, während das eine in das Meer der Informationen eintaucht, die Generierungsphase leitet, die Aufgabe entwirft, die Daten sammelt und einen Entwurf erstellt. Das andere Modell prüft dann den Entwurf, indem es den Erstellungsprozess wie ein fachkundiger Analytiker überprüft.
Der Bericht zeigt, dass Microsoft Researcher mit Critique im Draco-Test der Qualität von Recherchetools 57,4 Punkte erreicht, während die Tools von Google und OpenAI nicht über 40 Punkte hinauskommen und Perplexity, das über ähnliche Fähigkeiten verfügt, nur knapp 50 Punkte erreicht, wenn alles stimmt.
"Dieses Design bietet eine klare Flexibilität bei den Rollen von Forschern und Korrektoren, so dass verschiedene Rollen unterstützt und erweitert werden können, wenn sich das System weiterentwickelt." - betonte Microsoft.
Eine ähnliche Funktion wird von Anthropic ausprobiert, über das wir bereits berichtet haben. Der Entwickler von Claude versucht, bei seiner Arbeit mehrere verschiedene Modelle zu verwenden - und so eine größere Genauigkeit zu erreichen - indem er verschiedene Claude-Modelle zur Lösung von Problemen unterschiedlicher Komplexität innerhalb einer tiefen Erkundung einsetzt.
Und die andere Innovation von Microsoft, Council, arbeitet buchstäblich mit verschiedenen fortgeschrittenen Sprachmodellen nebeneinander. Es lässt sie im Wesentlichen miteinander konkurrieren. Die verschiedenen Modelle liefern unterschiedliche Antworten mit unterschiedlicher Logik, und das Researcher-Tool vergleicht sie.
Die Nutzer können beide Forschungsarbeiten durchlesen und erhalten eine ebenso generative künstliche Intelligenz Zusammenstellung, in der das System die Unterschiede zwischen den Ergebnissen hervorhebt. Dies kann die Entscheidung zwischen den Ergebnissen erleichtern oder sie kombinieren, wenn der Benutzer Details aus beiden verwenden möchte.
