IN DER NEUEN VERSION DER NVIDIA-APP LÄSST SICH EINSTELLEN, WIE VIEL GPU-LEISTUNG DEN IM VORDERGRUND UND IM HINTERGRUND LAUFENDEN PROZESSEN ZUGEWIESEN WERDEN SOLL

Diese nützliche Funktion wurde ursprünglich für den Nvidia RTX Spark SoC entwickelt, ist in der neuesten Version von Nvidia nun aber auch auf anderen Systemen verfügbar.
J.o.k.e.r
J.o.k.e.r
14:24
In der neuen Version der Nvidia-App lässt sich einstellen, wie viel GPU-Leistung den im Vordergrund und im Hintergrund laufenden Prozessen zugewiesen werden soll

In der neuesten Version der Nvidia-App ist eine interessante Einstellung aufgetaucht, die offenbar nicht für alle Nutzer verfügbar ist, aber wer darauf zugreifen kann, hat die Möglichkeit einzustellen, ob die GPU-Ressourcen auf Hintergrundprozesse oder auf im Vordergrund laufende Prozesse konzentriert werden sollen; außerdem lassen sich die Ressourcen mithilfe eines Schiebereglers zwischen beiden Bereichen aufteilen – natürlich in Prozent. Die Neuerung ist in der Dokumentation der neuen Nvidia App nicht aufgeführt, was darauf hindeutet, dass die Funktion möglicherweise zunächst testweise verfügbar gemacht wurde und schrittweise eingeführt wird – das heißt, im Laufe der Zeit wird es möglich sein, das darin verborgene Potenzial auf allen kompatiblen Systemen auszuschöpfen.

Auf die Neuerung sind die Nutzer selbst aufmerksam geworden, die nach der Installation der Nvidia App-Version 11.0.9.585 ein wenig in den Einstellungen gestöbert und ihre Entdeckung anschließend über die virtuellen Foren von Reddit mit anderen geteilt haben. Die neue Einstellung mit dem Namen „GPU App Priorization“ ist eigentlich nicht ganz neu, da sie bereits bei der Einführung der Nvidia RTX Spark-Plattform vorgestellt wurde, damals jedoch nur für ARM-basierte SoC-Einheiten aktiviert werden konnte; seither wurde ihre Funktionsweise jedoch offenbar auch auf den Bereich der Grafikkarten ausgeweitet. Die Einstellung befindet sich standardmäßig im Menü „System“ unter dem Menüpunkt „Erweitert“, doch wenn sie derzeit nicht sichtbar ist, ist das nicht unbedingt ein Problem, da viele Nutzer berichtet haben, dass die Funktion bei ihnen noch nicht funktioniert. Im Fall von RTX Spark hat der Hersteller zuvor darauf hingewiesen, dass für die Funktion „GPU App Priorization“ unter Windows unbedingt die Einstellung „Hardware-Accelerated GPU Scheduling“ aktiviert sein muss – es ist nicht auszuschließen, dass diese Option bei vielen Nutzern deaktiviert ist und „GPU App Priorization“ deshalb nicht angezeigt wird; mangels geeigneter Hardware konnten wir dies jedoch derzeit nicht testen.

Die Funktion bietet standardmäßig die Möglichkeit, entweder nur im Vordergrund oder nur im Hintergrund laufenden Anwendungen Vorrang zu gewähren, was den Zugriff auf die GPU-Ressourcen betrifft, es steht jedoch auch eine „Custom“-Option zur Verfügung, bei der die Einstellung sogar im Verhältnis 95 % zu 5 % angepasst werden kann, sodass der Großteil der Ressourcen an die im Vordergrund laufenden Programme vergeben wird. Diese Option war übrigens notwendig, um auch die Beschleunigung der im Hintergrund laufenden KI-Prozesse zu gewährleisten, d. h., damit das System die Leistung zwischen diesen und den im Vordergrund laufenden Anwendungen aufteilen kann, wodurch auch die KI-Agenten mit ausreichender Leistung betrieben werden konnten.

Bisherigen Berichten zufolge konnte die Neuerung bereits auf einer Vielzahl von Systemen zum Laufen gebracht werden, darunter unter anderem auch eine auf der GeForce RTX 5090 basierende Gaming-Konfiguration; allerdings haben sich zahlreiche Nutzer darüber beschwert, dass die Option „GPU App Priorization“ in der neuen Version der Nvidia App bei ihnen nicht angezeigt wurde, obwohl sie den aktuellsten GeForce-Treiber verwendeten.

Nvidia hat bislang nicht auf die Berichte reagiert und auch nicht bekannt gegeben, wann die Neuerung in größerem Umfang verfügbar sein wird; da die Tests jedoch bereits laufen, ist es gut möglich, dass die Nutzung in Kürze für alle kompatiblen Systeme freigegeben wird. Derzeit ist noch unklar, wovon es abhängt, ob die Neuerung auf einem bestimmten System verfügbar ist oder nicht, aber mit der Zeit werden wir wohl auch darauf eine Antwort erhalten.

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