Google versucht, KI in alle Bereiche einzubringen, und es gibt keinen Sektor, in dem es keine Verwendung dafür findet. Die Wettervorhersage ist eine sehr interessante Wissenschaft, und es gibt eine lange Geschichte der Forschung zum Einsatz von KI zur Unterstützung dieses Bereichs, und einfacheres maschinelles Lernen wird schon lange in diesem Sektor eingesetzt.
Diesmal berichten wir, dass Google das Vorhersagemodell WeatherNext 2 entwickelt hat, an dem die Forscher von DeepMind und Google Research lange gearbeitet haben. Das Unternehmen glaubt, dass es den Prozess der "Wettervorhersage" effizienter und schneller als je zuvor machen wird.
Nach Angaben des Suchmaschinengiganten kann WeatherNext 2 Prognosen achtmal schneller aus den ihm zur Verfügung stehenden Daten erstellen und das Wetter mit einer Auflösung von einer Stunde bestimmen. Die verbesserte Genauigkeit und die detaillierteren Einblicke klingen aus der Sicht eines alltäglichen Nutzers sicherlich gut, aber es sind die industriellen Anwendungen, die wirklich interessant sind. Ein neues, auf KI basierendes Prognosemodell könnte in Hunderten von Situationen von Nutzen sein.
Google hat auch eine experimentelle Zyklonvorhersage entwickelt, um Wettervorhersageagenturen zu unterstützen, und stellt das WeatherNext 2-Modell für externe Experten zur Verfügung.
In seiner jüngsten Ankündigung enthüllte das Unternehmen, dass Earth Engine nun WeatherNext 2 verwenden wird, und wir erfuhren auch, dass es es hinter BigQuery verpackt hat, über das es auch Außenstehenden Zugang gewähren wird. Und es wird sogar ein frühzeitiger Zugang auf der Vertex AI-Plattform eingeführt, um benutzerdefinierte Modelle zu erstellen.
Google wird diese Technologie über seine Dienste auch für normale Nutzer zugänglich machen. Das verbesserte WeatherNext wird die Grundlage für die Vorhersage im Suchmodul sein, Gemini wird bei der Beantwortung von Fragen zur Wettervorhersage ebenfalls darauf zugreifen, und es hat auch die Rolle übernommen, Wetterdaten zu liefern, die auf Google Maps auftauchen. Es wird auch verwendet, um Pixel-Smartphone-Kunden über die Pixel-Wetter-App mit ihrer Meinung nach genauen Informationen zu versorgen.
"Wir verlassen das Entwicklungslabor und geben es in verschiedenen Formen in die Hände der Menschen, denn wir sind zuversichtlich, dass die Vorhersagen, die wir mit dieser neuen Technologie machen, wirklich effektiv und daher sehr nützlich sein werden", sagte DeepMind-Forscher Peter Battaglia.
WeatherNext 2 ist 99,9 Prozent genauer als das Vorgängermodell bei der Vorhersage des Windes und der zu erwartenden Temperaturen, so dass es eine unermesslich bessere Leistung erbringt. Google hatte bereits die Vorgängerversion zu Forschungszwecken eingesetzt, doch nun ist ein Durchbruch gelungen, auf den das Unternehmen sichtlich stolz ist. Mit einem einzigen Google-TPU-Chip kann es eine Vorhersage in weniger als einer Minute treffen, während klassische, auf Physik basierende Modelle dafür Stunden brauchen, selbst wenn Supercomputer eingesetzt werden.
Dank dieser Verbesserungen ist WeatherNext 2 in der Lage, eine 15-Tage-Vorhersage mit viel höherer Genauigkeit als der Durchschnitt zu erstellen und kann in diesem Bereich eine stündliche Auflösung bieten. Das bedeutet, dass die Nutzer in der Lage sein werden, das Wetter für Veranstaltungen im Freien bis zu zwei Wochen im Voraus mit sehr guter Genauigkeit vorherzusagen. Nach Angaben des Unternehmens werden der Energiesektor, die Landwirtschaft, der Güterverkehr, die Logistik und viele andere Sektoren davon profitieren.
