Alibaba hat sich zu einem bedeutenden Akteur im Technologiesektor entwickelt, nicht nur in China, sondern weltweit, und will mit dem „ “ (künstliche Intelligenz) noch höhere Ziele erreichen. In diesem Jahr gab es geradezu eine Flut vielversprechender chinesischer Sprachmodelle; immer mehr US-Unternehmen entscheiden sich für diese, und auch das umfassend aktualisierte Qwen ist vielversprechend.
Bereits im Juli gab Alibaba einen Vorgeschmack auf Qwen3.8-Max, doch erst jetzt wurde diese Entwicklung veröffentlicht. Das neue Flaggschiff des Unternehmens setzt wie die meisten chinesischen Entwicklungen auf den MoE-Ansatz (Mixture-of-Experts) und verfügt über 2,4 Billionen Parameter. Laut dem Bericht der Entwickler wird sich die Neuheit vor allem bei der Ausführung komplexer, besonders langwieriger Unternehmensaufgaben bewähren. Ersten Tests zufolge gibt es Bereiche, in denen es führend ist, doch insgesamt handelt es sich noch nicht um eine Lösung, die den „Thron besteigen“ könnte.
Im OSWorld-Verified-Wettbewerb erreichte Qwen3.8-Max bereits einzigartige 86,1 %, während Claude Fable 5, das auf Mythos basiert, „nur“ ein Ergebnis von 85 Prozent vorweisen kann, und GPT-5.6 Sol kam auf 83,2 %. Dieser Test untersucht die Ausführung computergestützter Agentenaufgaben.
Im Rahmen von TerminalBench 2.1 erreichte es 86,6 Prozent und liegt damit „nur“ auf dem zweiten Platz hinter dem GPT-5.6 Sol (88,8 %), übertrifft aber dennoch das Fable 5 um 2 Prozent. Im beliebten SWE-Bench-Pro-Test erzielte es ein Ergebnis von 67,7 Prozent und lag damit vor dem besten öffentlich zugänglichen GPT-Modell, während Fable 5 hier mit einer Leistung von 80 Prozent die Nase vorn hat.
Alibaba hat sich nicht darauf konzentriert, einen guten Gesprächspartner zu schaffen, daher wird Qwen3.8-Max im Chat nicht herausragend sein. Es handelt sich vielmehr um einen eigenständigen Mitarbeiter, der in der Lage ist, Projekte durchzuführen, deren Dauer sich nicht in Minuten oder gar Stunden, sondern vielmehr in Tagen bemisst. Es ist in der Lage, mehr als 10 Tage lang selbstständig zu programmieren, mit vielen Tausend Zeilen Code zu arbeiten, Aufgaben im Bereich Chipdesign und Designoptimierung zu übernehmen sowie mithilfe multimodaler Feedback-Zyklen die Arbeitsabläufe kontinuierlich zu überprüfen.
Qwen3.8-Max arbeitet mit einem Kontextfenster von einer Million Token, was mittlerweile fast schon Standard ist. Man kann von einem „offenen“ Modell sprechen, wie es bei den Chinesen in den meisten Fällen üblich ist. Die Gewichte wird Alibaba nächste Woche veröffentlichen und gleichzeitig die Variante Qwen3.8-27B-Variante ein, die eine kleinere, effizientere und kostengünstigere Lösung als das Max-Modell darstellen wird; es könnte jedoch auch ein noch deutlich kleineres Modell entstehen – man sollte sich hier jedoch keine „Mini“-Variante vorstellen.
Auf heimischem Terrain wird das Modell Kimi-K3 der stärkste Konkurrent des Qwen3.8-Max sein. Auch dieses Modell ist in den letzten Wochen erschienen, und seine Stärken liegen in sehr ähnlichen Bereichen wie die der Alibaba-Entwicklung. Das Kimi-K3 hat mehrere Neuerungen zur Steigerung der Effizienz eingeführt und ist mittlerweile ein MoE-Sprachmodell mit 2,8 Billionen Parametern geworden.
Das Qwen3.8-Max wird zu genau denselben Preisen angeboten wie das von Xiaomi entwickelte Modell MiMo-V2.5 Pro, obwohl es dieses in der Regel übertrifft. Besonders interessant an der Preisgestaltung ist, dass es sogar noch günstiger geworden ist als das Qwen3.7-Max und auch im Vergleich zum Kimi-K3 zu einem deutlich günstigeren Preis läuft. Es handelt sich um eines der preislich attraktivsten Flaggschiff-Sprachmodelle. Auf der Eingabeseite kostet 1 Million Token 2 Dollar, auf der Ausgabeseite sind dafür 6 Dollar zu zahlen.
