SpaceX stand in letzter Zeit sehr oft im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit, was jedoch vor allem auf Starlink und den Börsengang zurückzuführen war. Die xAI-Abteilung geriet hingegen etwas in den Hintergrund, doch nun gibt es auch hier eine wichtige Entwicklung: Das Sprachmodell Grok 4.5 ist fertiggestellt.
Es handelt sich um das bislang intelligenteste Modell des Unternehmens, das speziell für herausragende Leistungen in den Bereichen Programmierung, Agentenaufgaben und wissensbasierte Arbeit entwickelt wurde. „Dies ist unser bisher leistungsstärkstes Modell, und wir haben es in Zusammenarbeit mit Cursor trainiert“, betonte SpaceXAI.
Im Mittelpunkt des Trainings von Grok 4.5 standen Programmierung, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften und Mathematik. Derzeit ist die Programmierung der wichtigste Anwendungsbereich, da damit im Bereich der künstlichen Intelligenz die höchsten Umsätze erzielt und die zahlungskräftigsten Kunden gewonnen werden können. SpaceXAI hat auch die Ausführung langer und komplexer, agentenbasierter Aufgaben verbessert und parallel dazu erhebliche Fortschritte bei den Argumentationsfähigkeiten erzielt.
Im SWE-Bench-Pro-Test erzielte Grok 4.5 ein Ergebnis von 64,7 Prozent, während GPT-5.5 nur 58,6 Prozent erreicht, Gemini 3.5 Flash 55,1 Prozent vorweisen kann, während das chinesische GLM-5.2 und Claude Sonnet 5 mit 62,1 bzw. 63,2 Prozent punkten konnten und das deutlich teurere Opus 4.8 hier 69,2 Prozent erreichte. Im SWE-Marathon-Test belegte der Grok 4.5 den absoluten ersten Platz, mit einem Ergebnis von 29 % liegt er recht souverän in Führung; das Opus 4.8 und das Fable 5 erreichten hier nur 26 bzw. 24 %, während das GLM-5.2 lediglich eine Erfolgsquote von 13 % erzielte.
Im Vergleich zu Opus 4.8 kann das Grok 4.5-Modell mit weniger als einem Viertel der „Token-Effizienz“ arbeiten. Es erreicht eine Geschwindigkeit von 80 TPS, was bei der Arbeit besonders nützlich sein kann. Dank dieser Leistung lässt sich sehr reibungslos damit arbeiten. Es ist in der Lage, komplexe Excel-Modelle im Handumdrehen zu erstellen, bei Bedarf auch PowerPoint-Präsentationen zu erstellen, während es bei Word-Dokumenten äußerst detailgenau vorgehen kann.
Im Zusammenhang mit Grok 4.5 verriet SpaceXAI auch einige Insider-Details: Für das Training des Modells wurden im gigantischen Rechenzentrum des Unternehmens mehrere Zehntausend Nvidia- -GB300- -GPUs eingesetzt. Das LLM-Modell lernte aus äußerst vielfältigem Wissen, damit auch seine Fähigkeiten vielfältig sind.
Erst vor wenigen Tagen haben wir darüber berichtet, dass sich in letzter Zeit viele US-Unternehmen für chinesische Modelle entschieden haben, weil sie angesichts der explodierenden Kosten nach der besten Effizienz suchten. Nun, aus dieser Perspektive kam Grok 4.5 genau zum richtigen Zeitpunkt. Es ist zwar nicht ganz so günstig wie seine chinesischen Konkurrenten, übertrifft aber die meisten Lösungen von OpenAI, Google und Anthropic in Bezug auf das Preis-Leistungs-Verhältnis.
Grok 4.5 verarbeitet eine Million Token für 2 Dollar, während die Erstellung derselben Datenmenge 6 Dollar kostet. Die Neuheit ist im Rahmen von Grok Build und Cursor für alle Abonnementpakete verfügbar, und es wird sogar ein begrenzter kostenloser Zugang gewährt. In der EU muss man sich jedoch noch auf das Modell gedulden, und auch der API-Zugang wird erst später verfügbar sein.
