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BYTEDANCE, DIE MUTTERGESELLSCHAFT VON BROADCOM UND TIKTOK, ENTWICKELT EINEN HIGH-END-KI-BESCHLEUNIGER

Es bleibt abzuwarten, was die US-Regierung zur Zusammenarbeit zwischen den USA und China sagen wird...
J.o.k.e.r
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ByteDance, die Muttergesellschaft von Broadcom und TikTok, entwickelt einen High-End-KI-Beschleuniger

Broadcom in den USA arbeitet an einer recht merkwürdigen Zusammenarbeit hinter den Kulissen, die zu einem neuen hochmodernen KI-Beschleuniger für die Muttergesellschaft von TikTok, das chinesische Unternehmen ByteDance, führen könnte. Reuters berichtet, dass die ungewöhnliche Zusammenarbeit ByteDance Zugang zu einem ausreichenden Angebot an leistungsstarken KI-Beschleunigern verschafft und die Verfügbarkeit der Chips stabil sein sollte, was heutzutage wichtig ist.

Die Parteien sollen bei der Entwicklung eines anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreises (ASIC-Chip) mit einer Breite von 5 nm-e zusammenarbeiten, wobei sichergestellt werden soll, dass das endgültige Design in jeder Hinsicht allen einschlägigen Ausfuhrbestimmungen der US-Regierung entspricht. Es wird erwartet, dass der spezielle KI-Beschleuniger von TSMC hergestellt wird, aber es besteht eine gute Chance, dass die Massenproduktion nicht mehr in diesem Jahr beginnen wird.

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Diese Zusammenarbeit ist bedeutsam genug, um Auswirkungen auf die Beziehungen zwischen China und den Vereinigten Staaten zu haben, da es seit der Einführung strenger Exportkontrollen im Jahr 2022 einfach keine derartige Zusammenarbeit mehr gegeben hat. Mit dem neuen KI-Beschleuniger wird ByteDance von mehreren Vorteilen profitieren können, z. B. von der Möglichkeit, KI-bezogene Arbeitsabläufe kostengünstiger zu beschleunigen und eine kontinuierliche und stabile Versorgung mit den in großen Mengen benötigten Chips zu gewährleisten. Neben TikTok können die neuen Beschleuniger auch dem KI-Chatbot ChatGPT, der Doubao heißt, helfen.

ByteDance nutzt derzeit die KI-Beschleuniger von Nvidia und investiert massiv in diesen Bereich, wobei allein im Jahr 2023 rund 2 Milliarden Dollar für diese Chips ausgegeben werden. Mit ihrem eigenen ASIC werden sie weniger abhängig von Nvidias Produkten sein, und mit einem auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenen Chip können sie auch Verbesserungen bei der Leistung und Energieeffizienz erzielen.

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