Nvidia ist im Bereich der künstlichen Intelligenz fast unverzichtbar geworden, zeigt aber auch in anderen Branchen gute Leistungen. Das Unternehmen versucht seit langem, ein bevorzugter Lieferant für Automobilhersteller zu werden, und jetzt sieht es so aus, als würden sich seine Bemühungen (auch) langsam auszahlen.
Im Rahmen der AGB hat das Unternehmen bekannt gegeben, dass es nun ein bevorzugter Partner von Nissan Motor, Isuzu sowie BYD und Geely ist. Darüber hinaus vertieft es seine Beziehungen zu Hyundai Motor.
Diese Unternehmen werden alle die fortschrittliche Drive Hyperion-Plattform von Nvidia nutzen, die bereits die Grundlage für das selbstfahrende Fahren der Stufe 4 bildet. Das System kombiniert erfolgreich die firmeneigenen Chips, Rechensysteme, Sensoren und natürlich die Softwareumgebung. Die Fahrzeuge von BYD sind bereits mit dem Nvidia-Chip ausgestattet und sammeln Daten, die in die nächsten Drive Hyperion-Fahrzeuge einfließen werden. Geely verwendet bereits die Thor-basierte Plattform von Nvidia in seinen neuesten Zeek-Modellen, einschließlich derer, die Waymo in den USA einsetzt.
Nvidias eigene Robotertaxis sind ebenfalls im Kommen, aber die sind noch in weiter Ferne. Sie könnten in der ersten Hälfte des Jahres 2027 in Los Angeles und San Francisco in Betrieb genommen werden. Wenn alles gut geht, wird die Expansion blitzschnell vonstatten gehen. Nvidia könnte zusammen mit Uber bis 2028 selbstfahrende Taxis in 28 Ländern anbieten. Bolt, Grab, Lyft und TIER IV werden ebenfalls auf Nvidia Hyperion aufbauen, wie kürzlich bekannt gegeben wurde.
Das Unternehmen hat auch Halos OS angekündigt, das einen großen Einfluss auf die Sicherheit haben wird. Elemente dieses Systems wurden bereits früher diskutiert. Halos OS wird eine universelle Sicherheitsgrundlage für produktionsreife, hoch skalierbare Autonomie unter Verwendung der Drive Hyperion Plattform bieten. Es handelt sich dabei um eine Sicherheitslösung, die auf DriveOS basiert, das mit den Automobilstandards konform ist und bereits zertifiziert wurde. Halos OS ist bereits für selbstfahrende Fahrzeuge der Stufe 4 geeignet.
"Wir arbeiten seit langem an der Entwicklung von selbstfahrenden Fahrzeugen. Der ChatGPT-Moment für selbstfahrende Autos ist gekommen", sagte Jensen Huang auf der GTC. Viele von Ihnen werden sich vielleicht nicht erinnern, aber das Unternehmen arbeitet in der Tat schon sehr lange daran, Plattformen für die Automobilindustrie bereitzustellen, und diese haben von Anfang an verschiedene Technologien zur Unterstützung des Fahrens enthalten. Die erste Generation von Nvidia Drive wurde im Jahr 2015 angekündigt.
"Jetzt wissen wir, dass wir selbstfahrende Autos antreiben können, und heute haben wir vier neue Partner für Nvidias robotaxi-fähige Plattform angekündigt. ... die Zukunft wird eine unglaubliche Anzahl von robotaxi-kompatiblen Autos auf der Straße sehen." - Huang hob in seinem Bericht hervor.
Vor einigen Wochen sagte Xinzhou Wu, Leiter der Automobilabteilung von Nvidia, dass der Vorteil von Tesla nicht so groß ist, wie er dargestellt wird. Die über 8,5 Milliarden Meilen gesammelten Daten sind für das Unternehmen bei FSD sehr nützlich, aber überhaupt nicht notwendig. Was man braucht, sind die richtigen Sensoren und eine fortschrittliche KI, um diese Daten richtig zu verarbeiten. Das System von Nvidia verwendet standardmäßig eine Kamera, ein Radar und einen Ultraschallsensor und kann mit LiDAR erweitert werden, wenn das Budget es zulässt.
Der Umsatz der Automobil- und Robotiksparte von Nvidia stieg im vergangenen Jahr um gut 40 Prozent auf 2,3 Milliarden Dollar. Und für dieses Jahr erwartet das Unternehmen ein noch schnelleres Wachstum der Sparte. Nicht nur der Automobilbereich, sondern auch die Robotik wird das Umsatzwachstum vorantreiben. Auf der GTC stellte das Unternehmen außerdem einen "echten" Olaf-Roboter vor, der mit Nvidia-Technologien entwickelt wurde und in wenigen Tagen im Disneyland Paris zum Einsatz kommen wird.
Es ist eine sehr aufregende Zeit für Nvidia, selbst wenn wir den KI-Sektor für einen Moment beiseite lassen. Natürlich sind die KI-Entwicklungen und -Technologien des Unternehmens sowohl in der Robotik als auch in der Automobilindustrie wichtig.
