Die kostenlose App eines Microsoft-Entwicklers zeigt genau an, welche Anwendungen den VRAM der GPU nutzen

Der Open-Source-GPU-Task-Manager bietet äußerst nützliche Funktionen, ist jedoch noch weit von der endgültigen Version entfernt; mit der Zeit könnten seine Funktionen sogar in den Windows-Task-Manager integriert werden.
J.o.k.e.r
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11:33
Die kostenlose App eines Microsoft-Entwicklers zeigt genau an, welche Anwendungen den VRAM der GPU nutzen

Ein renommierter Entwickler bei Microsoft, der als Teil des technischen Teams die Entwicklungsprozesse steuert und gleichzeitig eine Vizepräsidentenposition innehat, hat mit „gputaskman“ eine neue Open-Source-Anwendung vorgestellt, die Aufschluss darüber gibt, genau welche Prozesse und Anwendungen die GPU bzw. den VRAM nutzen. Die Anwendung von Scott Hanselman bietet überraschend detaillierte Informationen zum aktuellen Status – weitaus detaillierter als der Windows-11-Task-Manager. Gleichzeitig lässt sich die App nicht nur unter Windows, sondern auch unter Linux nutzen, sodass sie für viele Nutzer von Nutzen sein kann.

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Die im Terminalfenster laufende App zeigt uns in Form einer Tabelle eine Liste der Programme und Dienste an, die die GPU und den VRAM nutzen. Neben dem genauen Namen der laufenden EXE-Datei wird auch angegeben, um welche Art von Anwendung es sich handelt – App, Webbrowser, KI-Algorithmus, LLM usw. … – und aus der Tabelle geht auch hervor, welche API die Software nutzt. Darauf folgen die genaue Größe des belegten VRAM, die Größe der Auslagerungsdatei, die GPU-Auslastung sowie die genauen Angaben dazu, was der jeweilige Prozess im VRAM speichert.

In einem separaten Fenster werden die aktuelle Auslastung von GPU und VRAM, die aktuellen Taktraten von GPU und VRAM, der Typ der PCI-Express-Verbindung sowie die Temperatur der GPU und die aktuelle Leistungsaufnahme angezeigt. Die App vermittelt ein recht detailliertes Bild der aktuellen Situation; unter anderem lässt sich daraus erkennen, ob das jeweilige LLM geladen wurde, in welchem Modus es läuft, sowie zahlreiche weitere Informationen.

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Die Anwendung befindet sich noch in der Entwicklung; laut Scott Hanselman ist derzeit nur eine frühe Version verfügbar, und die Informationen zur KI basieren vorerst nur auf Schätzungen. Durch die weitere Arbeit könnte die App bald noch leistungsfähiger und präziser werden. Derzeit unterstützt sie unter Windows nur GPUs von Nvidia und AMD; für Intel-Produkte ist eine entsprechende Unterstützung nur in der nativen Linux-Version verfügbar, zumindest ist dies derzeit bei der Version 0.3.5 noch der Fall. Eine gute Nachricht ist jedoch, dass bereits eine native Windows-on-ARM64-Version fertiggestellt wurde, auch wenn noch nicht klar ist, wie detailliert die Informationen für RTX Spark und andere SoC-Einheiten auf der Windows-on-ARM-Plattform sein werden.

Die App ist vorerst nur als eigenständige Version verfügbar, doch allem Anschein nach könnte die Funktionalität später auch in den Windows-Task-Manager integriert werden. Ein Nutzer hat dies bereits in einem Kommentar angefragt, worauf Scott Hanselman vielsagend nur antwortete: „Das ist der erste Schritt…😉“

Die verschiedenen Versionen der App können hier heruntergeladen werden: , die Version für Windows ist jedoch noch nicht verfügbar.

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