In Kürze können wir erneut darüber berichten, dass Google eine neue Version von Gemini Flash veröffentlicht hat. Das auf Effizienz ausgerichtete Sprachmodell entwickelt sich sehr gut und dient in erster Linie als Konkurrenz zu den kostengünstigen chinesischen Alternativen. In letzter Zeit haben vielversprechende Entwicklungen aus Fernost große Aufmerksamkeit auf sich gezogen, weshalb auch Google den Fokus auf das Flash-Modell legt.
Im Mai stellte Google „ Gemini 3.5 Flash“ vor, Ende Juli erschien dann „ Gemini 3.6 Flash“, und bereits drei Wochen später wurde „Gemini 3.7 Flash“ veröffentlicht. Die Entwicklung ist laut den vom Unternehmen veröffentlichten Messdaten dramatisch; es gibt Bereiche, in denen die Neuheit fast dreimal so gute Ergebnisse erzielt wie ihr kürzlich vorgestellter Vorgänger.
In der neuen Version 3.0 des Terminal-Bench-Tests erreichte das Vorgängermodell 5,4 %, während neben dem Namen „Gemini 3.7 Flash“ bereits eine Erfolgsquote von 14,9 % steht. Auch im beliebten DeepSWE-Test glänzt das neue Sprachmodell: Es konnte sein bisheriges Ergebnis von 48,6 % erfolgreich auf 65,3 % steigern. Damit übertrifft es souverän sowohl das deutlich teurere „Claude Sonnet 5“ als auch das „GPT-5.6 Terra“.
Was die Kosten angeht, ist unter den „westlichen Sprachmodellen“ das kürzlich von Meta entwickelte Muse Spark 1.2 der einzige interessante Konkurrent. Es kostet nur geringfügig mehr, liegt aber dennoch in der Regel hinter dem Gemini 3.7 Flash, von einigen Ausnahmen abgesehen. Ein Beispiel hierfür ist GDPVal-AA (v2), wo Muse Spark 1.2 bereits mit einem Elo-Wert von 1628 gegenüber dem Google-Modell abschneidet, das nur 1525 Elo-Punkte erreicht. Dagegen sind Terminal-bench, Code Arena oder DeepSWE bereits das Terrain von Gemini, auch wenn es kostengünstiger einsetzbar ist.
Google konzentriert seine Ressourcen derzeit allem Anschein nach darauf, die Effizienz auf ein Höchstmaß zu steigern, während es natürlich versucht, das Modell auf jene Bereiche zu optimieren, die wirklich beliebt sind. Aus diesem Grund hat sich Gemini 3.7 Flash die Programmierung und die Arbeit als Agent auf die Fahnen geschrieben.
Heutzutage geben die meisten zahlenden Nutzer erhebliche Summen für die Anwendung der künstlichen Intelligenz „ “ aus, um Programmieraufgaben zu lösen. Diesen Nutzern möchte Google entgegenkommen. Das neue Modell ist direkt auf das Feedback der Entwickler sowie auf algorithmische Innovationen zurückzuführen. Gemini 3.7 Flash bringt erhebliche Verbesserungen für die Arbeitsabläufe in den Bereichen Softwareentwicklung, wissensbasierte Arbeit und Webentwicklung.
Google rüstet auch Gemini Spark umgehend mit dem Modell „Gemini 3.7 Flash“ auf. Die anpassbaren KI-Agenten des Unternehmens, die rund um die Uhr ohne Unterbrechung an den ihnen zugewiesenen Aufgaben arbeiten können, zeigen bereits spürbar bessere Leistungen bei der Lösung bestimmter Aufgaben. Dieses Modell-Update macht Spark effizienter, da es den Umgang mit Workspace-Anwendungen besser beherrscht und somit bei komplexen Aufgaben, die den Einsatz mehrerer Programme erfordern, eine höhere Genauigkeit und bessere Qualität gewährleisten kann.
Gemini 3.7 Flash kostet nur halb so viel wie 3.6 Flash bei dessen Veröffentlichung, wobei zu beachten ist, dass Google den Preis für 3.6 Flash inzwischen ebenfalls halbiert hat. Für nur 0,75 Dollar verarbeitet es 1 Million Token an Informationen, während die gleiche Datenmenge bei einem Tarif von 3,75 Dollar generiert wird.
