Seit der Einführung des Modells Gemini 3 hat Google sehr gute Fortschritte bei den generativen KI-Diensten gemacht. Das Unternehmen lässt nicht locker, und so hat der Anfang Dezember eingeführte Gemini 3 Deep Think-Modus in einer Reihe von Bereichen erhebliche Fortschritte gemacht.
Gemini 3 Deep Think hat das bisher größte Update seit seiner Einführung erhalten, und Google hat betont, dass dies nicht nur sein eigenes Verdienst ist. Das Unternehmen hat bei der Entwicklung eng mit Wissenschaftlern und Forschern zusammengearbeitet, um erhebliche Herausforderungen zu bewältigen und ein Modell zu schaffen, das ihre Arbeit effektiv unterstützt.
Google berichtet, dass Gemini 3 Deep Think viel besser in der Lage sein wird, Probleme zu lösen, bei denen es keine klar definierten Grenzen gibt und die verfügbaren Daten unvollständig und verwirrend sind.
"Durch die Kombination von fundierten wissenschaftlichen Kenntnissen mit der alltäglichen technischen Praxis geht Deep Think über abstrakte Theorien hinaus und zielt auf praktische Anwendungen ab." - betonte das Unternehmen.
Nach Angaben von Google wurde der neue Gemini 3 Deep Think-Modus während der Testphase erfolgreich in einer Vielzahl von Disziplinen eingesetzt, von der Mathematik bis zum Ingenieurdesign. An der Rutgers University hat das Modell versteckte logische Fehler in Physikarbeiten aufgedeckt, die den Gutachtern zuvor entgangen waren. In der Materialwissenschaft haben Forscher der Duke University das Modell zur Optimierung von Kristallwachstumsprozessen für die Halbleiterherstellung eingesetzt und damit einen Durchbruch bei der Herstellung dünner Schichten erzielt. Und ein Entwicklungsleiter bei Google hat die Technologie eingesetzt, um den Entwurfsprozess für verschiedene Komponenten zu beschleunigen.
Der aufgerüstete Gemini 3 Deep Think hat bei Google-internen Messungen hervorragende Testergebnisse erzielt: Bei der letzten Prüfung der Menschheit erreichte er ohne zusätzliche Hilfsmittel 48,4 Prozent, während seine direkten Konkurrenten um die 40-Prozent-Marke herum, aber wohl eher darunter liegen. Und im ARC-AGI-2-Test erzielte es ganz hervorragende 84,6 %, während das Gemini 3 Pro im selben Test selbst mit seinen besten Denkfähigkeiten nur 31,1 % erzielte und die Konkurrenten weit zurücklagen.
Wer das verbesserte Gemini 3 Deep Think Modell ausprobieren möchte, muss tief in die Tasche greifen, da es vorerst nur für Google AI Ultra Abonnenten verfügbar ist. Google wird die Gemini-API auch ausgewählten Forschern, Ingenieuren und großen Unternehmen zur Verfügung stellen.
Das Unternehmen möchte seiner Nutzerbasis so viele bessere Tools wie möglich zur Verfügung stellen, aber es ist auch klar, dass es versucht, die bestmöglichen Einnahmen daraus zu erzielen. In letzter Zeit sind alle Technologieunternehmen, die an künstliche Intelligenz arbeiten, stark unter Druck geraten. Die Investoren wollen eine gute Rendite für ihre Investitionen sehen und nicht einfach Geld in ein Fass ohne Boden werfen.
