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RISC-V KÖNNTE DANK KI BALD DER FAVORIT FÜR INDUSTRIE- UND AUTOMOBILANWENDER ANSTELLE VON ARM SEIN

Die Architektur ist für einige Marktteilnehmer recht attraktiv, da sie nicht nur quelloffen und lizenzgebührenfrei ist, sondern auch zu KI-Workflows passt und einen weiteren großen Vorteil bietet.
J.o.k.e.r
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RiSC-V könnte dank KI bald der Favorit für Industrie- und Automobilanwender anstelle von ARM sein

Die RiSC-V-Architektur hat bei einigen Marktteilnehmern aufgrund ihrer Hauptmerkmale großes Interesse geweckt: Sie ist quelloffen, lizenzgebührenfrei und lässt sich an spezifische Bedürfnisse anpassen. Dank der Begeisterung für RiSC-V könnte die Architektur bald eine sehr dominante Rolle in Branchen wie der Automobilindustrie und Industriegeräten spielen, aber auch in anderen Bereichen eingesetzt werden. Google und Meta arbeiten sogar an KI-beschleunigten Designs für Rechenzentren.

Den Prognosen der Experten von Omdia zufolge könnte der Absatz von RiSC-V-basierten Prozessoren zwischen 2024 und 2030 um 50 % pro Jahr steigen, so dass sich bis 2030 ein Potenzial von 17 Milliarden Chips pro Jahr ergibt. Der Löwenanteil des RiSC-V-Marktes wird voraussichtlich von einer Reihe von Geräten, vor allem für die Industrie, dominiert werden, auf die 46 % des Gesamtabsatzes entfallen könnten. Das größte Wachstum wird jedoch nicht in diesem Bereich erwartet, sondern in der Automobilindustrie, für die die Architektur derzeit ein jährliches Wachstum von 66 % prognostiziert wird.

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Edward Wilford, Senior Analyst in der IoT-Marktabteilung des Omdia-Teams, ist der Meinung, dass die RiSC-V-Architektur attraktive Aussichten für die Automobilindustrie bietet, da die Natur von RiSC-V den Betreibern die Möglichkeit gibt, ihre eigenen Designs auf eine Art und Weise zu besitzen, wie dies bei einer lizenzierten ISA nicht möglich ist, was nach den Diskussionen in der Branche ein sehr wichtiger Aspekt zu sein scheint. RiSC-V ist für die Automobilindustrie nicht nur wegen seines offenen Charakters und seines hohen Maßes an Anpassungsfähigkeit interessant, sondern auch, weil RiSC-V-Cores KI-Workflows effizient verarbeiten können.

Dank der RiSC-V-Architektur kann ein einziger Prozessor nicht nur die klassische CPU, sondern auch GPU- und NPU-Workflows ausführen, und zwar alle gleichzeitig, auf demselben Kern. Mit dem Aufkommen der Künstlichen Intelligenz wird diese Eigenschaft von RiSC-V zunehmend an Bedeutung gewinnen und dazu beitragen, dass sich RiSC-V in bestimmten Bereichen durchsetzen wird. Der Hauptgrund, warum die Architektur gute Chancen hat, sich durchzusetzen, ist, dass es auf der ARM-Front noch kein geeignetes Produkt für diese Aufgabe gibt - zumindest nicht in offiziell angekündigter Form, aber im Hintergrund wird sicherlich daran gearbeitet.

In Anbetracht der aktuellen Trends erscheint die Prognose von Omdia logisch und plausibel, da viele große Unternehmen an dieser Architektur interessiert sind. Google und Meta entwickeln (auch) auf RiSC-V basierende Zentraleinheiten für ihre Rechenzentren, die KI-Aufgaben übernehmen können, während Qualcomm ebenfalls an eigenen RiSC-V-Chips arbeitet, die später in Verbraucherprodukten eingesetzt werden könnten. Unterdessen verwenden chinesische Entwickler und Hersteller bereits RiSC-V-basierte Chips in Notebooks für den Verbrauchermarkt, was den US-Gesetzgebern, die chinesische Entwickler und Unternehmen am Zugriff auf die RiSC-V-Architektur hindern wollen, die Augen öffnet, aber das ist eine andere Geschichte...

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