Anlässlich einer Vortragsreihe für Entwickler gab Nvidia bekannt, dass der für Spieler entwickelte KI-Chatbot in letzter Zeit weiterentwickelt wurde. Dieser Chatbot kann nicht nur auf Gesprächsbasis Hilfe zu bestimmten Spielen und zur Erfüllung einzelner Missionen leisten, sondern auf Anweisung des Benutzers auch bestimmte Aufgaben ausführen.
Project G-Assist ist seit März für Besitzer und Nutzer von Systemen mit Grafikkarten der Serie GeForce RTX verfügbar, obwohl die erste Version eine relativ große Menge an VRAM benötigte, da das KI-Modell eine Grafikkarte mit mindestens 12 GB On-Board-Speicher benötigte, um zu laufen. Dies schränkte natürlich die Zahl der Nutzer, die die neue Funktion nutzen konnten, stark ein, obwohl sie auf großes Interesse stieß.
Viele waren traurig, als sie erfuhren, dass ihre Grafikkarten nicht genug VRAM hatten, um die lang erwartete neue Funktion zu nutzen. Dank der Verbesserungen in den letzten Monaten funktioniert Project G-Assist nun auch mit weniger als 12 GB VRAM, bis zu 6 GB VRAM, erfordert aber immer noch eine Grafikkarte der GeForce RTX-Serie, um mit den Tensor-Kernen zu arbeiten.
Dies sollte für viele Spieler eine gute Nachricht sein, da die neue Version nun mit der 11 GB GeForce RTX 2080 Ti funktioniert, aber auch Besitzer von 10 GB, 8 GB und 6 GB Modellen können es ausprobieren, so dass sogar eine GeForce RTX 2060 Grafikkarte ausreicht, um AI Assist auszuführen.
Die minimale VRAM-Anforderung wurde im Wesentlichen halbiert, da das Entwicklerteam die Speichernutzung für das KI-Modell um 40 % reduzieren konnte und gleichzeitig die Gerätenutzungsfunktionen optimiert hat, um effizienter mit weniger Ressourcenanforderungen zu arbeiten. Dank dieser Verbesserungen können nun viel mehr Menschen dieses spezielle Tool ausprobieren. Der geringere Speicherbedarf könnte auch eine gute Nachricht für Besitzer mobiler Grafikkarten sein, die in einigen Fällen über weniger Speicher verfügen als ihre Desktop-Pendants.
G-Assist kann nicht nur beim Spielen helfen, sondern auch Diagnosen durchführen, die Spielleistung optimieren, Informationen über das GPU-Subsystem und die Monitorhardware anzeigen und sogar die Einstellungen der Grafikkarte und verschiedener Peripheriegeräte des Spielers über Standardbefehle, Text oder Sprache ändern.
G-Assist wurde auch von einem Add-on-Center begleitet, das in Zusammenarbeit mit dem Mod.io-Team entwickelt wurde und das es Ihnen ermöglicht, Add-ons für verschiedene Gamer-Peripheriegeräte herunterzuladen, aber auch ein Wetter-Add-on, ein RGB-LED-Controller-Add-on, ein Discord-Add-on und viele andere.
Nvidia veranstaltete vor kurzem auch einen G-Assist-Plugin-Hackathon, bei dem viele interessante Projekte eingereicht wurden. Zu den Gewinnern gehörten Omniplay für die Erstellung von Notizen und andere Aufgaben, Launchpad zum Starten von Anwendungsgruppen und Fluxx NIM zum Erzeugen von Bildern.
Laden Sie die neueste Version von Project G-Assist herunter. Nach den Informationen auf der offiziellen Website benötigt die verfügbare Version 12 GB VRAM, zumindest war das zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels der Fall.
