Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang machte neulich eine recht interessante Aussage, als John Shoven, der Gastgeber des Panels, ihm eine relevante Frage stellte.
Der Fragesteller, der unter anderem emeritierter Professor für Wirtschaftswissenschaften an der Stanford University ist, fragte sich: "Ist es möglich, dass Nvidia mit der Zeit einem Konkurrenten gegenübersteht, der sich als ziemlich gut erweist - nicht so gut wie Nvidia - aber ziemlich gut und viel billiger?"
Der Top-Mann von Nvidia begann seine Ausführungen mit der Feststellung, dass Nvidia weit mehr Konkurrenten als jeder andere Hersteller auf der Welt hat. Ihm zufolge können sogar die Kunden von Nvidia selbst in einigen Fällen als Konkurrenten angesehen werden. Gleichzeitig fügte er hinzu, dass Nvidia aktiv Kunden unterstützt, die ihre eigenen alternativen KI-Beschleuniger entwickeln, und das Unternehmen teilt sogar mit Partnern, welche kommenden Nvidia-Chips auf der Roadmap stehen. Das Unternehmen kann in diesem Bereich als ein offenes Buch bezeichnet werden.
Alles in allem hört sich das sehr gut an, es hört sich nach einer ausgezeichneten Art und Weise an, Geschäfte zu machen, aber es könnte im Alltag nicht so idyllisch sein, zumindest könnte man das aufgrund früherer Anschuldigungen denken. Nvidia wurde kürzlich von einer Führungskraft eines KI-Start-ups beschuldigt, seine Kunden in Angst und Schrecken zu versetzen: Wenn das Unternehmen erfährt, dass ein Partner anderen Unternehmen zuzwinkert, wird die Lieferzeit des bestellten KI-Beschleunigers erheblich nach hinten verschoben, um den Kunden für seine "Untreue" zu bestrafen. Der Intel-Chef hat zuvor gesagt, dass die Branche die Programmiersprache CUDA und damit die Dominanz von Nvidia loswerden will, und in letzter Zeit wurden entsprechende Anstrengungen unternommen.
Während des Interviews wies der Nvidia-Chef auch darauf hin, dass der Vorteil von Nvidias KI-Beschleunigern darin besteht, dass sie programmierbar sind, was bedeutet, dass sie für mehr als nur einmalige Lösungen verwendet werden können, die für einen Algorithmus gut sind. Er beschrieb die eigene Plattform als einen Standard, der von fast allen Unternehmen, die Cloud-Dienste anbieten, verwendet wird. Ein typisches Rechenzentrum will in der Regel eine breite Palette von Partnern unterstützen, d. h. es will sowohl Menschen im Finanzwesen als auch in der Fertigung und anderen Bereichen bedienen, und tendiert daher zu Nvidia-Hardware - was darauf hindeutet, dass dies die beste Lösung ist.
Jen-Hsun Huang sagte, dass diejenigen, die Chips kaufen und verkaufen, in der Regel auf den Preis achten, während diejenigen, die Rechenzentren betreiben, auf die Betriebskosten achten. In diesem Bereich, so Huang, seien die Produkte von Nvidia in Bezug auf die Gesamtbetriebskosten (TCO) so gut, dass die Produkte der Wettbewerber, selbst wenn sie kostenlos wären, nicht günstig genug wären. Damit will er sagen, dass die KI- und HPC-Beschleuniger von Nvidia, selbst wenn sie kostenlos angeboten würden, keine Chance hätten, mit ihnen zu konkurrieren - zumindest im Moment. Im Grunde ist dies das Hauptziel von Nvidia: den Konkurrenten in Bezug auf die Gesamtbetriebskosten voraus zu sein. Natürlich erfordert dies harte Arbeit und Innovation, Glück spielt hier keine Rolle, und nichts sollte als selbstverständlich angesehen werden.
Der relevante Teil des Interviews beginnt bei 22 Minuten und 32 Sekunden:
Die Worte des CEO von Nvidia würden natürlich von den meisten Konkurrenten angefochten werden, aber es gibt nichts Überraschendes an dem oben Gesagten: Der CEO sprach wie eine echte Führungspersönlichkeit, die die Bedürfnisse der Investoren, des Marktes und der Kunden erfüllen muss; er muss stark und fokussiert auftreten und eine klare Vision für die Zukunft haben.
Tatsache ist, dass Nvidia nicht nur rennt, sondern rast, nachdem es erst kürzlich auf den dritten Platz der nach Marktkapitalisierung geordneten Unternehmen vorgerückt ist und sich bereits auf dem Weg zum zweiten Platz befindet, an dem sich "das kürzlich etwas angeschlagene" Apple zu halten versucht. Nvidia ist der derzeitige Marktführer im Bereich der KI- und HPC-Beschleuniger und wird dies wohl auch in absehbarer Zukunft bleiben, aber hinter den Kulissen gibt es bereits Lösungen der nächsten Generation von Konkurrenten, die einen früher oder später überraschen könnten.
