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NVIDIA ÜBERNIMMT RUN:AI - NVIDIA KÖNNTE SEINE DOMINANTE POSITION AUF DEM KI-MARKT WEITER AUSBAUEN

Die von Run:ai entwickelte Software, die derzeit nur Nvidia-Grafikprozessoren unterstützt, wird laut der Ankündigung der Parteien Open Source werden, aber es wurde nicht bekannt gegeben, wann dies geschehen könnte.
J.o.k.e.r
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Nvidia übernimmt Run:ai - Nvidia könnte seine dominante Position auf dem KI-Markt weiter ausbauen

Nvidia hat vor kurzem eine sehr wichtige Akquisition abgeschlossen, die zur Übernahme eines vielversprechenden Startups geführt hat, das KI-Software entwickelt. Die Absicht, Run:ai zu übernehmen, wurde im April letzten Jahres bekannt gegeben, aber der Back-End-Prozess hat bis jetzt gedauert. Die Parteien haben den genauen Betrag, den Nvidia für das Startup gezahlt hat, nicht bekannt gegeben, aber Quellen aus der Industrie sagen, dass es sich um etwa 700 Millionen Dollar handeln könnte.

Run:ai könnte für Nvidia von besonderer Bedeutung sein, da sein Entwicklungsteam eine spezielle Software für das Clustering von GPUs und die effiziente Verwaltung der Cluster entwickelt hat, die derzeit nur Nvidia-GPUs unterstützt. Die beiden Parteien arbeiten seit 2020 zusammen, wobei die Softwareunterstützung hinter den Kulissen weiter verfeinert wird, und das Endergebnis scheint Nvidia so gut gefallen zu haben, dass es Run:ai gekauft hat. Das Startup selbst wurde 2018 gegründet, etwa zu der Zeit, als Nvidia begann, sich für das KI-Segment zu interessieren, und DLSS etwa zur gleichen Zeit veröffentlichte.

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Die Tatsache, dass die Software derzeit nur und ausschließlich Nvidia-GPUs unterstützt, ist keine große Überraschung: Zum einen gab es eine Zusammenarbeit zwischen dem Startup und Nvidia, um die Unterstützung für verschiedene GPUs zu optimieren, und zum anderen ist Nvidia seit langem Marktführer im KI-Segment und sogar im dGPu-Segment, so dass es verständlich ist, dass sich die Experten von Run:ai auf den erfolgreichsten Akteur auf dem Markt konzentriert haben. Nvidia schneidet bei der Softwareunterstützung gar nicht so schlecht ab. Das liegt vor allem daran, dass Nvidia mit dem CUDA-Ökosystem, das es seit 2007 gibt, so fest im KI- und HPC-Markt verankert ist, dass das Unternehmen fast unausweichlich ist. Es sind bereits Bemühungen im Gange, sie durch eigene KI-Beschleuniger und Software zu ersetzen, aber dieser Prozess ist zeit- und kapitalintensiv und wird nicht über Nacht geschehen. AMD versucht ebenfalls, zusammen mit Intel in dieses Segment einzusteigen, aber bisher haben sie nicht viel erreicht, und der Markt hat kein Interesse an AMDs offener RoCm-Softwareumgebung.

Die Übernahme von Run:ai hat die Möglichkeit aufgeworfen, dass die Software des Start-ups die geschlossene Softwareumgebung von Nvidia weiter ausbauen könnte, aber die Gründer von Run:ai haben zuvor gesagt, dass dies nicht passieren wird. Omri Geller und Ronen Dar wollen beide, dass die Software Open Source wird, und es sieht so aus, als ob sie das wird, aber es ist noch nicht genau bekannt, wann und in welchem Umfang. Es ist nicht ausgeschlossen, dass Open Source eine Grundvoraussetzung bei den Übernahmeverhandlungen war, und es ist auch nicht ausgeschlossen, dass diese Zusage gemacht wurde, um den Behörden, die die Auswirkungen der Übernahme auf den Markt beurteilen, die Genehmigung zu erleichtern. Es ist natürlich nicht klar, wie und in welchem Rahmen die Software genau verwendet wird und welche Unterstützung und Dienstleistungen Nvidia anbieten wird, wenn diese offen wird.

In jedem Fall wird die Übernahme von Run:ai die Softwareumgebung von Nvidia stärken, was eine schlechte Nachricht für AMD und Intel ist.

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