Mehrere große Unternehmen, darunter Microsoft, arbeiten an der Entwicklung eines leistungsstarken Chips im eigenen Haus, der KI-bezogene Aufgaben effizient und effektiv beschleunigen und gleichzeitig die Abhängigkeit von den Produkten und der Plattform von Nvidia stetig verringern kann. Offenbar gibt es Probleme mit den ersten Früchten dieser harten Arbeit, die langsamer als erwartet und "nicht so subtil" eintreffen könnten. Laut The Information wird es eine Verzögerung von mindestens einem halben Jahr geben und die neue Entwicklung wird in Bezug auf die Leistung etwas zu wünschen übrig lassen.
Das ist in mehrfacher Hinsicht ein Problem, denn die Verzögerung wird auch die Massenproduktion und den Einsatz des Chips verzögern, während das Nvidia-Team auch hart an der nächsten Generation von KI- und HPC-Beschleunigern arbeitet, die eine noch höhere Leistung bieten könnten. Das Problem ist, dass der fragliche Microsoft-KI-Beschleuniger nicht mehr mit den aktuellen Beschleunigern auf Basis der Blackwell-Architektur konkurrieren kann und daher nicht mehr wettbewerbsfähig ist.
Das Braga-Produkt hat sich bisher um mindestens sechs Monate verzögert, was im Wesentlichen darauf zurückzuführen ist, dass das ursprüngliche Design geändert wurde, um die von OpenAI entwickelten neuen Funktionen aufzunehmen, was dazu führte, dass der Chip während der Simulationen instabil wurde, was das Entwicklungstempo um einige Monate verlangsamte. Berichten zufolge änderte Microsoft auch nicht den vorläufigen Zeitplan, was bedeutete, dass das Entwicklungsteam unter größerem Druck stand, was vielen Leuten nicht gefiel: Etwa ein Fünftel des Teams verließ das Projekt.
Natürlich ist der Braga nicht der erste Chip, den Microsoft entwickelt, denn der Maia 100 wurde bereits 2023 vorgestellt. Der betreffende Chip ist seit 2019 in Arbeit und sollte ursprünglich Anfang 2024 in Microsofts Rechenzentren zum Einsatz kommen, aber der 128-Kern-Prozessor auf ARM-Basis wurde nie in der realen Welt eingesetzt, sondern diente nur zu Testzwecken. Dieser Chip war also nicht für die KI-Dienste von Microsoft vorgesehen. Damals, als die Entwicklung begann, war das große Sprachmodell ChatGPT von OpenAI noch nicht auf dem Markt, und große Sprachmodelle waren noch nicht so populär wie heute, so dass der Maia 100 hauptsächlich für die Bildverarbeitung und nicht für die Beschleunigung von generativen KI-Aufgaben und LLMs konzipiert war.
Die Probleme im Zusammenhang mit Braga werden sich wahrscheinlich auf seine Weiterführung auswirken, da er in diesem Jahr in den Rechenzentren des Unternehmens sein sollte. Nach dem derzeitigen Stand der Dinge könnte er jedoch frühestens im nächsten Jahr in die Massenproduktion gehen, wobei Braga-R ursprünglich im nächsten Jahr den Staffelstab übernehmen sollte und Clea im Jahr 2027.
Microsoft liegt nun weit hinter Nvidia zurück, so dass die Worte des Nvidia-Chefs vorerst richtig sind. Jensen Huang sagte einmal: "Was bringt es, einen ASIC zu bauen, wenn er nicht besser sein wird als das, was man kaufen kann?" Aus heutiger Sicht hat er im Wesentlichen immer noch Recht, denn obwohl Microsoft, Google und Amazon entwickeln, sind ihre Chips noch nicht in der Lage, mit Nvidias marktführenden KI-Beschleunigern zu konkurrieren, und Microsofts Chips in der Entwicklung scheinen nicht das erwartete Leistungsniveau zu liefern, d. h. sie können nicht einmal so gut abschneiden, wie sie es gegen Blackwell sollten.
