In letzter Zeit haben sich die Ereignisse rund um OpenAI überschlagen, was nicht nur darauf zurückzuführen ist, dass das Unternehmen sein Entwicklungstempo erhöht hat. Das Unternehmen möchte noch in diesem Jahr an die Börse gehen, und es ist ziemlich absehbar, dass es auch aus diesem Grund bestrebt ist, das Interesse der Öffentlichkeit kontinuierlich aufrechtzuerhalten.
Das nun angekündigte GPT-6 Astra ist leistungsfähiger als alle bisherigen Modelle, und das Unternehmen hat es in etwa so vorgestellt, wie es auch Anthropic mit den Modellen Claude Mythos und Fable getan hat. So wie Mythos zuvor als äußerst gefährliches, schwer zu bändigendes Sprachmodell bezeichnet wurde, hat OpenAI dies auch im Zusammenhang mit Astra kommuniziert. Glücklicherweise ist es beiden Unternehmen gelungen, diese „Waffen“ in beeindruckend kurzer Zeit der Öffentlichkeit zugänglich zu machen.
Ein Experte von OpenAI spricht im Zusammenhang mit GPT-6 Astra bereits ganz offen davon, dass damit der Eintritt in das Zeitalter der AGI gelungen sei. Der Veröffentlichung dieser Neuheit gingen komplexere und anspruchsvollere Trainingsprozesse voraus als je zuvor. Das Unternehmen hat vor allem versucht, die agentenartigen Fähigkeiten hervorzuheben, bei denen das Modell beachtliche Fortschritte zeigt, da es von vornherein unter Berücksichtigung solcher Anforderungen entwickelt wurde – darüber hinaus, dass es von Grund auf auf multimodalen Betrieb ausgerichtet ist.
Es ist in der Lage, GPT-6-Online-Formulare auszufüllen, Kalender zu organisieren und Online-Recherchen durchzuführen. Es kann bei der Formulierung komplexer Nachrichten helfen und dabei auch Zusammenfassungen von Dokumenten nutzen. Auch bei der Analyse wissenschaftlicher Texte wird es sich auszeichnen, während es Diagramme geschickter als je zuvor erstellen kann. Mit ihm lassen sich eigenständig Webseiten erstellen, die es anschließend auch auf Fehler und Schwachstellen überprüfen kann. Es kann auch mit der Installation und Verwaltung von Programmen beauftragt werden und ist für komplexe Fehlersuche einsetzbar.
Laut OpenAI lässt sich das GPT-6-Astra-Modell in der Praxis für Data Mining, es kommt bei der Entwicklung von Spielen gut zurecht, bewältigt komplexe Formulare und kann bei Bedarf sogar bei der Reparatur eines Autogetriebes helfen sowie rechtliche Unterstützung leisten.
Im OSWorld 2.0-Test erzielte das GPT-6-Modell ein Ergebnis von 72,6 Prozent, während das GPT-5.6 Sol zuvor nur 65,7 % erreicht hatte. Noch beeindruckender ist, dass das neue Modell die Aufgaben in 40 Minuten bewältigt, während sein Vorgänger dafür 75 Minuten benötigt. Im Codex lässt sich mit Astra fast doppelt so schnell vorankommen – und das bei höherer Genauigkeit.
Im „Humanity’s Last Exam“-Wettbewerb schloss GPT-6 unter Verwendung von Erweiterungen bereits mit einer Erfolgsquote von 57,2 % ab, doch gegen Anthropic reicht dies noch nicht aus, da Claude Fable 5.1 hier bereits 65 % erreichte. Im DeepSWE 1.1-Test erreicht GPT-6 74,1 %, während Google , Gemini , 3.8 Flash ein Ergebnis von 73,8 % vorweisen können und Claude Opus 5 mit 73,7 % den dritten Platz auf dem Podium belegt. In Terminal-Bench 4.0 übernimmt GPT-6 hingegen die Führung und erreicht hier eine Erfolgsquote von 57,9 %, während neben dem Namen Claude Fable 5.1 „nur“ 55,8 % stehen.
Im ExploitBench erreicht OpenAI zum ersten Mal als Sprachmodell 100 %; hier erreicht Claude Opus 5 nur 70 %, und auch im Exploit Gym glänzt es: wobei neben seinem Namen 42,4 % stehen, während Claude Fable 5.1 ein Ergebnis von 30,4 % erzielte. Bei den Herausforderungen im Bereich Cybersicherheit schneidet das Astra-Modell sehr gut ab; dies hat OpenAI natürlich bereits in früheren Entwicklungsphasen hervorgehoben, als noch nicht bekannt war, dass es sich dabei um GPT-6 handeln würde.
Das GPT-6 Astra ist ein hervorragendes Werkzeug geworden, aber es ist kein Wunder, dass auch die Wartungskosten extrem hoch sind. Es ist bei weitem das teuerste Modell von OpenAI. Die Verarbeitung von 1 Million Token kostet nicht weniger als 10 Dollar, und bereits ab 50 Dollar kann es eine solche Datenmenge generieren. Und wenn jemand über die API mit besonders langem Kontext oder erhöhter Geschwindigkeit arbeiten möchte, können sich diese Kosten sogar noch vervielfachen. Zum Vergleich: GPT-5.6 Sol lief intern bei 1 Million Token zu Preisen zwischen 4 und 20 Dollar.
Zunächst wird GPT-6 Astra auf Organisationsebene verfügbar sein, bald jedoch auch für alle Abonnenten. Nutzer mit ChatGPT Plus-, Pro-, Business- und Enterprise-Mitgliedschaften erhalten ebenfalls Zugang, wobei je nach Paket natürlich unterschiedliche Nutzungsbedingungen gelten.
