Die Dominanz von Nvidia auf dem Markt für KI- und HPC-Beschleuniger ist überwältigend, und dasselbe gilt für das Segment der Grafikkarten. Auf dem Markt für KI-Beschleuniger gibt es einen vielversprechenden Herausforderer, der Nvidia den Wind aus den Segeln nehmen könnte: Tenstorrent, geleitet von Jim Keller. Das KI-Startup hat seinen Sitz in Santa Clara und hat kürzlich bedeutende Investitionen von Amazon-Gründer Jeff Bezos und Samsung erhalten.
Die Investition in Höhe von fast 700 Mio. USD wird durch Samsung Securities und AFW Partners aus Südkorea getätigt, und die neue Kapitalerhöhung erhöht den Wert des Unternehmens auf 2,6 Mrd. USD. Zu den Geldgebern gehören LG Electronics Inc. und Fidelity sowie weitere Unternehmen, die die Bemühungen des Start-ups unterstützen, darunter XTX Markets, Corner Capital, MESH, Export Development Canada, Healthcare of Ontario Pension Plan, Hyundai Motor Group, Baillie Gifford und Bezos Expeditions.
Das von Jim Keller gegründete und geleitete Unternehmen Tenstorrent wird die neue Investition nutzen, um sein Team um weitere Entwickler zu erweitern, seine globale Präsenz mit neuen Entwicklungs- und Designzentren auszubauen und Systeme und Cloud-Dienste für KI-Entwickler zu entwickeln. Daneben wird ein starker Fokus auf Open-Source-KI-Software und Softwareumgebungen gelegt, die nach Ansicht des Managements für den Erfolg entscheidend sind.
Jim Keller sieht keinen Sinn darin, im Kampf gegen Nvidia KI-Beschleuniger rund um HBM (High-Bandwidth Memory) zu bauen, da Nvidia der größte Nutzer dieses Speichertyps ist, was dem Unternehmen einen enormen Preisvorteil verschafft. Da Nvidia in großen Mengen bestellt, kann es Mengenrabatte verlangen, mit denen andere Unternehmen nicht wirklich mithalten können, da sie nicht einmal annähernd das Volumen von Nvidia erreichen. Tatsächlich ist genau dies, d.h. HBM, ein Hindernis für deutlich niedrigere Preise, da HBM selbst eine teure Lösung für die Entwicklung und Produktion ist, die viele Vorteile hat, aber teuer ist.
Tenstorrent konzentriert sich also nicht auf HBM-basierte Beschleuniger, was ein weiterer Versuch ist, einen Preisvorteil zu erlangen, und der andere große Unterschied ist, dass sie nicht versuchen, ein Ökosystem um geschlossene, proprietäre Technologien herum aufzubauen, wie es Nvidia tut, sondern Lösungen, die auf offener Software und Technologien basieren, die Interoperabilität und Zusammenarbeit mit Produkten anderer Anbieter anstreben. Jim Keller hat sich für die Verwendung der RISC-V-CPU-Architektur ausgesprochen, die seiner Meinung nach die Aufmerksamkeit der Ingenieure auf sich ziehen und ihnen helfen wird, Innovationen zu entwickeln.
Nach den derzeitigen Plänen wird Tenstorrent voraussichtlich alle zwei Jahre einen neuen KI-Beschleuniger herausbringen. Die ersten Chips werden in der Anlage von GlobalFoundries hergestellt, doch später wird das Unternehmen auf die Dienste von TSMC, einem großen taiwanesischen Halbleiterauftragsfertiger, sowie von Samsung Electronics in Südkorea zurückgreifen. Das Team von Tenstorrent erforscht bereits das Potenzial der Verwendung von Waferbreiten von 2 nm, die mit den Plänen von TSMC und Samsung übereinstimmen.
Nvidia erwirtschaftet derzeit zweistellige Milliardenbeträge im Segment der KI- und HPC-Beschleuniger, was die bisherigen Verträge von Tenstorrent, die sich auf fast 150 Millionen Dollar belaufen, gelinde gesagt zu einem Zwerg macht, aber auch zeigt, dass das Vertrauen in das Startup Gestalt annimmt. Das Startup wird sich allmählich der Herausforderung stellen müssen, aber mit einer Reihe von großen und wichtigen Geldgebern im Rücken und einer innovativen Open-Source-Initiative, die in die Richtung der Marktteilnehmer weist, die Nvidia ersetzen wollen, ist Tenstorrent auf Erfolgskurs. Es bleibt abzuwarten, ob es Nvidia letztendlich entthronen kann, denn das CUDA-Ökosystem ist ein sehr dominanter Akteur auf dem Markt und das schon seit vielen Jahren - es wird schwierig sein, gegen sie anzutreten.
