Generative künstliche Intelligenz versucht, in immer mehr Bereiche vorzudringen und den Nutzern verschiedene Vorteile zu bieten, sei es die Übersetzung von Videos oder Online-Diskussionen in Echtzeit, die Erstellung und Bearbeitung von Bildern oder sogar die mündliche Beantwortung von Fragen.
Nvidia zielt auch auf Gamer mit einer Innovation ab, die nützliche Hilfe für das Abschließen von Levels in jedem Spiel, die Analyse und Optimierung der Hardware und der Einstellungen einer bestimmten Konfiguration und vieles mehr bietet. Es scheint, dass nicht nur Nvidia, sondern auch Intel und Microsoft an ähnlichen Entwicklungen arbeiten, die im Gegensatz zu Nvidias Lösung, die bereits in freier Wildbahn verfügbar ist, bisher nur in Konzeptform vorliegen.
Während Nvidias Software versucht, das Potenzial einer bestimmten GPU der GeForce RTX-Serie auszuschöpfen und mindestens 12 GB VRAM benötigt, hat Intels Entwicklungsteam eine ganz andere Richtung eingeschlagen, um KI-Assistenten zu bedienen. Das Unternehmen setzt auf die NPU an Bord der neuen Prozessorgeneration, was optimal ist, weil es dem System erlaubt, KI-ähnliche Aufgaben zu beschleunigen, indem es die NPU statt der GPU belastet, wodurch das Spiel mit besserer Leistung laufen kann.
Der von Intel demonstrierte KI-Assistent lief auf einem System, das mit einem mobilen Prozessor der Arrow Lake-Serie ausgestattet war, einem Core Ultra 200HX-Modell, das in erster Linie auf das Gamer-Notebook-Segment ausgerichtet ist. Während der Demonstration Black Myth: Wukong konnten die Spieler das Potenzial des KI-Assistenten nutzen: Sie fragten den KI-Assistenten verbal, wie sie einen Gegner in einem bestimmten Gebiet besiegen können, woraufhin der KI-Assistent ihnen ein Video zeigte, das genau zeigte, was zu tun ist.
Es wurde nicht verraten, welcher Core Ultra 200HX-Prozessor in dem Notebook verbaut war, und auch nicht, ob es sich bei der Demo tatsächlich um eine funktionierende KI oder nur um ein Konzeptvideo handelte, das die später verfügbaren Funktionen darstellen sollte. Wahrscheinlich handelte es sich um eine funktionierende KI, denn es wurde auch gezeigt, wie sich die Ausführung des KI-Assistenten auf die Leistung auswirkt.
Wenn der Assistent auf die NPU angewiesen war, stieg die Spielgeschwindigkeit von 103 FPS auf 108 FPS, während die Leistung auf 94 FPS fiel, wenn die GPU für den Assistenten verwendet wurde. Es ist erwähnenswert, dass die Core Ultra 200 HX-Modelle eine eher schwache NPU haben, die nur 13 TOPS erreicht, während die Lösung an Bord von Lunar Lake in der Lage ist, 48 TOPS zu erreichen, obwohl letztere hauptsächlich auf leichte und dünne Notebooks abzielt, nicht auf Gamer-Konfigurationen.
Das Intel-Team hat noch nicht gesagt, wann Intels KI-Assistent der breiten Community zur Verfügung gestellt wird, aber es ist kein Geheimnis, dass Microsofts Lösung bald für Tests in Minecraft oder Overwatch verfügbar sein wird. Das Konzeptvideo wurde ursprünglich mit einem Mitglied der Snapdragon X-Serie von Qualcomm gedreht, aber es ist wahrscheinlich, dass Gamer mit der Zeit auch NPUs von Intel- und AMD-Prozessoren nutzen können. Im Falle von Intel wird die Unterstützung wahrscheinlich auf die eigenen NPUs beschränkt sein, aber es wurden noch keine offiziellen Informationen veröffentlicht.
