Die Windows-on-ARM-Plattform wird mit dem neuesten Mitglied der Snapdragon-Reihe von Qualcomm auf dem PC-Markt an Fahrt gewinnen, und hoffentlich wird die Reihe nun ein Erfolg. Die Markteinführung wurde ein wenig von der Tatsache überschattet, dass eine der besten Funktionen der Plattform, der so genannte Recall, als ein Alptraum für den Datenschutz beschrieben wird und in Großbritannien bereits genau untersucht wird, welche Gefahren seine Verwendung mit sich bringen könnte. Nichtsdestotrotz können Produkte, die auf Qualcomm Snapdragon-SoCs der X-Serie basieren, sehr leistungsfähig sein, solange sie die Versprechen des Herstellers in Bezug auf Leistung und Energieeffizienz erfüllen - Recall wird bei Bedarf angepasst, bzw. modifiziert.
Nvidia scheint auch an der Windows on ARM-Plattform interessiert zu sein: Das Unternehmen könnte im nächsten Jahr in das Segment der KI-PCs einsteigen, das von der PC-Kategorie Copilot+ dominiert werden könnte, zumindest im Moment. Wie genau der Einstieg erfolgen wird, ist noch unklar, aber sicher ist, dass er stattfinden wird, wie in einem Interview mit dem Nvidia-Chef bestätigt wurde, der damit auf die Worte des Dell-CEO reagierte. Kurz darauf gab es auch die Nachricht, dass Nvidia in Zusammenarbeit mit MediaTek eine ARM-basierte SoC-Einheit für den KI-PC-Markt bauen könnte, die Nvidias GPU-IP nutzen könnte. Es ist nicht ausgeschlossen, dass das Unternehmen auch sein eigenes ARM-basiertes SoC entwickeln und seine GPU-Technologien lizenzieren wird, was bedeutet, dass es auf dem Markt mehr Fuß fassen wird. Natürlich ist dies im Moment nur eine Spekulation, wir werden später herausfinden, was genau die Wahrheit ist.
Natürlich sind die Spekulationen über die Architektur des neuen SoCs bereits in vollem Gange. Die Kerneinheit, die 2025 veröffentlicht werden soll, könnte sogar ARMs Referenz-CPU-IP verwenden, zum Beispiel könnte sie um ARM Cortex X5-Prozessorkerne herum gebaut werden, so dass Nvidia keine eigenen CPU-Kerne entwickeln muss, was den Prozess erheblich beschleunigen würde. Natürlich besteht nach den ersten Erfahrungen auch später noch die Möglichkeit, eigene CPU-Kerne zu entwickeln, wenn die zweite Runde der Einführung der Windows on ARM-Plattform die Erwartungen erfüllt. Was die Fertigungstechnologie angeht, könnte sich das Unternehmen für eine der Waferbreiten der 3-nm-Klasse entscheiden, z. B. N3P, um auch in diesem Bereich mit Apple und Qualcomm konkurrieren zu können.
Natürlich müssen ARM-basierte Prozessorkerne von einer leistungsfähigen GPU-Architektur und NPU begleitet werden. Es wird erwartet, dass die GPU-Architektur Blackwell sein wird, die auf dem neuesten Stand der Technik sein dürfte, und auch bei der Softwareunterstützung wird es keine Abstriche geben. Es ist noch nicht klar, wie leistungsfähig die iGPU an Bord des neuen SoCs sein wird, aber mehr Informationen dazu werden zu gegebener Zeit verfügbar sein. Die große Frage ist jedoch, wie die NPU gelöst sein wird. Zusätzlich zur Hardware mit fester Funktion könnte es eine gute Idee sein, die iGPU für diese Aufgabe zu verwenden, was eine gute Wahl wäre, da die Tensor-Kerne ohnehin verfügbar sind und der Verzicht auf eine zusätzliche NPU wertvollen Platz auf der Platine sparen würde, der für andere Komponenten genutzt werden könnte. Die GPU könnte Windows 11 in Form einer virtuellen NPU zur Verfügung gestellt werden, wobei Compilerschichten verwendet werden können, um die Tensor-Kerne zum Einsatz zu bringen. Da das erwartete Leistungsniveau für NPUs bei 45 TOPs liegt, könnte dies von Nvidias Produkt mit einem Lachen erfüllt werden.
Natürlich ist für leistungsstarke Prozessorkerne und leistungsstarke iGPUs auch ein ausreichend schneller On-Board-Speicher erforderlich, da eine hohe Speicherbandbreite sowohl für die GPU als auch für die KI-Beschleunigungsabteilung von größter Bedeutung ist, während die Kapazität nicht so wichtig ist. Aus diesem Grund ist LPDDR6 die erste Wahl, das im Vergleich zu den aktuellen Standards LPDDR5 und LPDDR5X einen deutlichen Geschwindigkeitszuwachs bringt, wie wir in unserer letzten News berichtet haben. Eine gute Wahl in diesem Bereich wäre LPCAMM2 , da es die Auslagerung des Systemspeichers ermöglicht, aber nicht so viel Platz beansprucht wie Systeme mit zwei So-DIMM-Steckplätzen.
Nvidias KI-SoC-Einheit für den PC-Markt könnte im nächsten Jahr ihr "Debüt geben", entweder komplett von Nvidia selbst entwickelt oder in Zusammenarbeit mit dem MediaTek-Team.
