Der Chef von Nvidia hat auf der GTC 2024 die Blackwell-basierten KI-Beschleuniger des Unternehmens vorgestellt, darunter den B100, B200 und GB200 SuperChip. Damals gab es keine Informationen über die Preise der KI-Beschleuniger, die eine beachtliche Leistung bieten, aber vor kurzem wurden dank der Analysten von HSBC die erwarteten Preise enthüllt.

Ausgehend von den aktuellen Zahlen scheint es, dass der GB200 SuperChip aus GPUs und CPUs bis zu 70.000 Dollar pro Stück kosten könnte, aber Nvidia will sie nicht unbedingt als einzelne Einheiten verkaufen, sondern als komplette Server. GB200-NVL72-Server zum Beispiel werden bis zu 3 Millionen Dollar kosten, dafür aber eine enorme Rechenleistung für KI-Aufgaben liefern.

Auf der Einstiegsebene könnte der durchschnittliche Verkaufspreis eines B100-Beschleunigers zwischen 30 000 und 35 000 Dollar liegen, also etwa so viel wie sein H100-Pendant. Der GB200 SuperChip hingegen wird deutlich teurer sein, Nvidia wird ihn für 60 000 bis 70 000 Dollar anbieten, aber er wird zwei B200-GPUs und einen ARM-basierten Grace-Prozessor enthalten, was bedeutet, dass er eine sehr hohe Rechenleistung bieten wird.

Nvidia wird sich voraussichtlich auf den Verkauf kompletter Server konzentrieren, die eine höhere Gewinnspanne bieten, da das Unternehmen nicht nur an den einzelnen Beschleunigerkarten, sondern auch am Server selbst verdient und somit von der Prämie profitiert, die Systemintegratoren in der Regel erzielen können.

Bei den Servern wird das Modell GB200 NVL36 mit insgesamt 18 Grace-CPUs und insgesamt 36 B200-GPUs, also 18 GB200-SuperChips, voraussichtlich 1,8 Millionen Dollar kosten. Der GB200 NVL72, der nun mit 36 Grace-CPUs und 72 B200-GPUs ausgestattet ist, wird bis zu 3 Millionen Dollar kosten. Weitere Einzelheiten zu diesen Produkten finden Sie in unseren früheren Nachrichten . Es ist natürlich wichtig zu betonen, dass es sich hierbei um vorläufige Schätzungen von Analysten handelt und die tatsächlichen Preise von Fall zu Fall festgelegt werden, je nach den Bedürfnissen des Partners und dem Preis, auf den man sich bei den Verhandlungen einigen kann. Ein kleinerer Kunde wird immer schlechtere Preise erhalten als große Unternehmen wie Microsoft und Amazon, die in Größenordnungen bestellen.

In der Zwischenzeit sind die Konkurrenten AMD und Intel mit ihren KI-Beschleunigern der nächsten Generation bereits in vollem Gange, aber ihre Marktanteile sind eher gering und es ist nicht zu erwarten, dass sich diese Situation in naher Zukunft ändert, zumindest nicht drastisch, was bedeutet, dass Nvidia sich ohne ernsthafte Konkurrenz den Weg nach unten verdienen kann.

Im Gegenzug wird Nvidia seinen Partnern jedoch sehr viel Rechenleistung zur Verfügung stellen, da der GB200 SuperChip im Vergleich zum H200 eine deutlich höhere Rechenleistung bietet. Während ersterer 5/10 PetaFLOP/s an Rechenleistung im FP16-Modus (dicht/spar) bietet, bietet der H200 unter den gleichen Bedingungen nur 1/2 PetaFLOP/s an Rechenleistung, was einen fünffachen Unterschied in der GPU-Leistung zwischen den beiden Produkten bedeutet, ganz zu schweigen von den anderen architektonischen Änderungen...