Jüngsten Berichten zufolge haben die zuständigen Aufsichtsbehörden in China offenbar die Verwendung ausländischer Chips in allen Projekten verboten, bei denen öffentliche Gelder für den Bau von Rechenzentren für normale Datenverarbeitung oder KI-Aufgaben verwendet werden. Laut Reuters hat die Entscheidung auch eine gewisse Rückwirkung, was bedeutet, dass sie auf Projekte angewendet werden könnte, die bereits begonnen haben, aber noch nicht abgeschlossen sind. In diesen Fällen müssen Teile der von Nvidia, AMD oder Intel bezogenen Ausrüstung entfernt und durch im Inland entwickelte Plattformen ersetzt werden, was die früheren Pläne der Investoren gründlich durchkreuzen könnte.
Die Informationen stammen von einer den Aufsichtsbehörden nahestehenden Insider-Quelle, die die Entscheidung damit begründet, dass die chinesische Regierung möchte, dass Unternehmen nur und ausschließlich im Inland entwickelte und hergestellte Beschleuniger, Prozessoren und komplette Plattformen für den Bau von Rechenzentren mit staatlichen Mitteln verwenden. Diese Komponenten können von großen Herstellern wie Huawei, Cambricon oder Enflame bezogen werden, obwohl sie in Bezug auf Leistung und Softwarefunktionalität noch weit hinter den konkurrierenden westlichen Lösungen zurückbleiben
Die neue Praxis wurde der Öffentlichkeit noch nicht offiziell bekannt gegeben, aber die Anweisungen werden bereits umgesetzt, was bedeutet, dass Nvidia, AMD und Intel in der kommenden Zeit möglicherweise weniger zu gewinnen haben als zuvor. Im Oktober hatte die chinesische Regierung bereits einen Importstopp für Nvidia-Produkte verhängt. Die Behörden führten daraufhin Razzien in Häfen durch und untersuchten die Lieferungen an Rechenzentren, wobei sie sich auf die für China hergestellten Modelle RTX 6000D und H20 konzentrierten, später aber die Aktion auf alle fortschrittlichen Halbleiterprodukte ausweiteten, um zu verhindern, dass Schmuggelware ins Land gelangt.
Im Rahmen der jüngsten Maßnahme müssen westliche Chips aus allen Projekten verbannt werden, die zu weniger als 30 % fertiggestellt sind, und bei Projekten in der Planungsphase müssen die Designer chinesische Chips verwenden, auch wenn sie bei weitem nicht so leistungsfähig sind wie ihre westlichen Gegenstücke. Die Maßnahmen Chinas haben den Marktanteil von Nvidia praktisch auf Null reduziert, zumindest laut Jensen Huang von Nvidia im letzten Monat, obwohl das Unternehmen zuvor über 90 % Marktanteil in diesem Segment hatte.
Dank der neuen Entscheidung können die KI-Beschleuniger H200 oder B200 zwar ins Land geschmuggelt werden, aber nicht offiziell in staatlich finanzierten Projekten eingesetzt werden. Damit soll Chinas eigener Halbleiterindustrie und seinen eigenen Chips und Software, die von den betroffenen Unternehmen so schnell wie möglich entwickelt werden müssen, um das erwartete Leistungs- und Entwicklungsniveau zu gewährleisten, mehr Gewicht verliehen werden. Die Ascend-Serie von Huawei ist in diesem Bereich am weitesten fortgeschritten, aber auch sie liegt in Bezug auf Leistungsdichte und Softwarefunktionalität noch weit hinter Nvidia und AMD zurück, was im Betrieb natürlich ein Problem darstellt.
Die jüngste Entscheidung der chinesischen Regierung wird daher den Fachleuten vor Ort großes Kopfzerbrechen bereiten, da es für sie schwierig sein wird, leistungsstarke KI-Rechenzentren mit weniger wettbewerbsfähiger chinesischer Hardware und Software aufzubauen. Der Druck schafft jedoch einen Zustand der Notwendigkeit, der nach den bisherigen Erfahrungen die Kreativität und ein höheres Tempo anspornt - die US-Exportbeschränkungen haben beispielsweise der Entwicklung der chinesischen Halbleiter- und KI-Industrie einen großen Schub gegeben.
In den vergangenen zwei Jahren hat China mehr als 100 Milliarden Dollar für Projekte zur Entwicklung der KI-Infrastruktur bereitgestellt, von denen die meisten zur Erreichung von Zielen auf Provinz- oder nationaler Ebene beitragen können. Für westliche Unternehmen kann die Entscheidung natürlich Umsatzeinbußen bedeuten, aber sie können die Umsatzeinbußen wahrscheinlich durch eine größere Belieferung anderer Regionen ausgleichen, da überall eine große Nachfrage nach KI-Hardware besteht, ein Mangel an Produkten besteht und sie die frei werdenden Kapazitäten leicht anderweitig einsetzen können. Im Prinzip.
