KI-Rechenzentren schießen wie Pilze aus dem Boden, doch ihre Ausbreitung wird durch die begrenzte Verfügbarkeit von Hardware sowie durch ihren enormen Strom- und Wasserverbrauch stark eingeschränkt – was von den Bewohnern der verschiedenen Gemeinden verständlicherweise nicht gerne gesehen wird. Aus diesem Grund haben die Anwohner in den ersten Monaten des Jahres bereits mehr als 75 Rechenzentrumsprojekte blockiert, da sie befürchten, dass die Energiepreise aufgrund des massiven Strom- und Wasserverbrauchs der Rechenzentren drastisch steigen könnten.
Obwohl es von Zeit zu Zeit gelingt, einzelne Projekte zu blockieren, wird die Mehrheit der KI-Rechenzentren dennoch fertiggestellt; es kommt jedoch vor, dass die Servercluster nicht mehr in Betrieb genommen werden können, da das lokale Strom- und Wassernetz nicht auf die zusätzliche Belastung vorbereitet ist. Mehrere Unternehmen lösen dieses Problem mit alternativen Methoden, beispielsweise indem sie Wasser mit Tankwagen anliefern lassen oder die benötigte Strommenge mit Gasturbinen erzeugen. Die Situation wird sich in den kommenden Jahren auf jeden Fall verschärfen, zumindest was den Bau von KI-Rechenzentren betrifft, was weltweit zu einem erheblichen Anstieg des Verbrauchs führen wird – worauf man sich bereits mit einigen alternativen Lösungen vorbereitet.
Nach Angaben von Gartner lag der Stromverbrauch von Servern, die für KI-Aufgaben optimiert sind und KI-Beschleuniger enthalten, im Jahr 2025 weltweit bei 95 TWh (Terawattstunden) betragen, was in diesem Jahr auf 175 TWh ansteigen könnte – das entspricht einem voraussichtlichen Wachstum von 84 %, was eine erhebliche Belastung für die Infrastruktur zur Energieversorgung darstellt. Im Laufe des Jahres 2027 ist mit einem weiteren Anstieg zu rechnen, sodass der Verbrauch bereits die Marke von 258 TWh erreichen könnte, während KI-Server bis 2030 bereits fast die Hälfte des gesamten weltweiten Servermarktverbrauchs ausmachen werden. Der Verbrauch von Rechenzentren belief sich im Jahr 2025 weltweit auf 447 TWh, während dieser Wert im Jahr 2026 bereits bei 565 TWh liegen wird.
Im Segment der herkömmlichen Server ist das Wachstum des Stromverbrauchs bei weitem nicht so dynamisch; dort ist den Daten zufolge im Laufe des Jahres 2025 von einem Anstieg von weniger als 1 % in diesem Bereich die Rede, und auch im Laufe des Jahres 2026 wird das Wachstum die 1,2-Prozent-Marke nicht überschreiten, sodass mit einem weltweiten Gesamtverbrauch von rund 195 TWh zu rechnen ist. Im Jahr 2025 hatten KI-Rechenzentren laut Gartner einen Anteil von etwa 20 % am weltweiten Serververbrauch, während dieser Wert im Jahr 2026 bereits bei 32 % liegen wird. Der hohe Energiebedarf betrifft nicht nur die Rechenhardware und die sie versorgenden Komponenten, sondern auch die Lösungen zu ihrer Kühlung: Diese werden im Laufe des Jahres 2026 voraussichtlich einen Verbrauch von 195 TWh verursachen, was im Vergleich zu den Daten von 2025 einem Anstieg von 22,6 % entspricht. Der weltweite Gesamtstromverbrauch der Rechenzentren könnte laut Analysten bis 2030 bereits die Marke von 1200 TWh erreichen, womit der Ausbau des Stromnetzes kaum Schritt halten kann.
Interessant ist auch, dass die in den Vereinigten Staaten betriebenen Rechenzentren im Laufe des Jahres 2026 voraussichtlich einen Verbrauch von rund 204 TWh verursachen werden, was etwa 36 % des weltweiten Wertes von 565 TWh entspricht. Davon entfallen auf KI-Rechenzentren etwa 68 TWh, was etwa einem Drittel des Verbrauchs der US-amerikanischen Server entspricht.
Der oben genannte Anstieg lässt sich natürlich nicht mit klassischen Methoden zum Ausbau des Stromnetzes decken, weshalb die Betreiber von KI-Rechenzentren versuchen, auf modulare Kernreaktoren zu setzen; diese werden jedoch bis 2028 sicherlich nicht in Betrieb gehen, sodass sie erst langfristig eine Lösung für die Energieknappheit darstellen können. Ein Unternehmen nutzt sogar die Brennelemente aus Kernreaktoren, die von der US-Marine ausgemustert wurden, um die Stromversorgung eines neuen KI-Rechenzentrums im Bundesstaat Tennessee sicherzustellen.
Die Analysten von Gartner haben bei der Berechnung der oben genannten Zahlen die durch den Hardware-Mangel verursachten Schwierigkeiten, die Gefahren geopolitischer Spannungen, die Energieknappheit, mit potenziell verschobenen oder eingestellten Projekten sowie mit den Auswirkungen eines Krieges mit dem Iran. Ob sich die Realität tatsächlich entsprechend den oben genannten Zahlen entwickeln oder diese sogar noch übertreffen wird? Dies wird sich in den kommenden Jahren auf jeden Fall zeigen.
