Im Jahr 2026 meldeten die führenden Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz und die Entwickler von Rechenzentren insgesamt Investitionszusagen in einer Höhe, die bereits im Billionen-Dollar-Bereich liegt. Und allem Anschein nach ist dies nicht völlig unbegründet, denn die Financial Times berichtete vor einigen Tagen, dass beispielsweise Google Schwierigkeiten habe, den wachsenden Bedarf zu decken.
Nach dem von OpenAI entwickelten GPT ist „ “ (Google ) das beliebteste Sprachmodell, und Google ist bestrebt, seinen Partnern sein eigenes Sprachmodell über die von ihm errichteten Rechenzentren zur Verfügung zu stellen, um damit auch den Geschäftsbereich Google Cloud zu stärken. Dies könnte dem Unternehmen jedoch angeblich zunehmend Schwierigkeiten bereiten.
Der Entwickler von Gemini hat Beschränkungen für den Zugriff von Meta eingeführt, nachdem der Social-Media-Riese mehr Rechenkapazität angefordert hatte, als sein Konkurrent bereitstellen konnte.
Dies ist der jüngste Beweis dafür, dass selbst die weltweit größten Anbieter künstlicher Intelligenz mit infrastrukturellen Einschränkungen zu kämpfen haben. Nicht umsonst bemühen sie sich, an allen Fronten zu stärken und zu expandieren. Zudem versucht Google nicht in erster Linie, sich auf die Technologie von Nvidia zu stützen, sondern seine eigenen Tensor-Recheneinheiten in den Vordergrund zu rücken. In diesem Jahr hat Google seine TPU-Einheiten der achten Generation auf den Markt gebracht, und die Umstellung darauf ist in vollem Gange.
Es gibt sehr viele Unternehmen, in denen künstliche Intelligenz bereits in großem Umfang in der Praxis eingesetzt wird – Meta sind bekanntlich solche Unternehmen, und tatsächlich gibt es dabei auch Probleme. Allein in diesem Jahr gab es bereits mehrere kritische Sicherheitsprobleme, die großes Medieninteresse erregten, und wir können sicher sein, dass nicht alles an die Öffentlichkeit gelangt. Meta macht auch keinen Hehl daraus, dass es der künstlichen Intelligenz immer mehr Aufgaben „aufbürdet“. Jedes Jahr gibt es kontinuierliche Personalabbau-Maßnahmen; zuletzt kündigte das Unternehmen die Entlassung von rund 8.000 Mitarbeitern an.
Meta setzt eine breite Palette an Sprachmodellen ein; neben dem von Google entwickelten Gemini nutzt das Unternehmen natürlich auch eigene Lösungen, zählt aber auch OpenAI und Anthropic zu seinem Kundenstamm. Die aktuelle Situation ist für Google deshalb unangenehm, weil es auf diese Weise leicht dazu kommen kann, dass das Unternehmen langfristig das Vertrauen von Meta verliert, was zu erheblichen Einnahmeausfällen führen könnte.
Die Financial Times ging in ihrem Bericht vor allem auf die Probleme bei Meta ein, doch tatsächlich sind nicht nur Meta von den Kapazitätsengpässen bei Google betroffen. Dem Bericht zufolge sind auch mehrere andere Partner betroffen, wenn auch in geringerem Maße, da ihre Anforderungen von vornherein bescheidener sind. Dies könnte erklären, warum das Unternehmen in letzter Zeit nacheinander Modelle vorgestellt hat, bei denen der Schwerpunkt auf Effizienz lag. Vom Gemini 3.5 ist vorerst nur die Flash-Variante erhältlich, und gerade hat das Unternehmen begonnen, auch die Lite-Variante des Nano Banana 2 einzuführen, die deutlich weniger Rechenkapazität beansprucht, und auch vom Gemini Omni-Videomodell wird den Entwicklern nun die Flash-Variante zur Verfügung gestellt.
Google Cloud erzielte bereits im ersten Quartal einen Umsatz von 20 Milliarden Dollar, und es wird weiteres Wachstum erwartet, doch das Unternehmen reinvestiert diesen Betrag weitgehend wieder, sodass die Ausgaben sogar noch höher ausfallen könnten. Am 1. Juni hieß es, dass in diesem Jahr bis zu 80 Milliarden Dollar für Entwicklungen und den Ausbau der Infrastruktur ausgegeben werden könnten.
