Der AMD-Chef stellte auf der Computex 2024 eine Reihe wichtiger Produkte vor, darunter ZEN 5-basierte Desktop-Prozessoren und Sockel AM4-Prozessoren, die auf der ZEN 3-Architektur basieren. Darüber hinaus gibt es viele weitere interessante Produkte, über die es sich lohnt zu berichten, darunter die Hauptakteure unserer aktuellen News, die mobilen APU-Einheiten, die auf dem Strix Point-Chip basieren.

Die Neuentwicklung basiert auf einem monolithischen Chip, der die Prozessorkerne, die iGPU-CU-Arrays und die neue NPU beherbergt, dieses Mal ohne Chip-Layout. Das neue Board enthält die neuesten Architekturen mit den Prozessorkernen ZEN 5 und ZEN 5c, der iGPU RDNA 3.5 und der NPU XDNA2. Diese bringen eine große Beschleunigung in jedem Segment und schaffen auch die Möglichkeit für AMD-Produkte, endlich in die Copilot+ PC-Kategorie einzusteigen, da die NPU, die um die XDNA2-Architektur herum aufgebaut ist, jetzt 50 TOPs Leistung für lokal ausgeführte KI-Aufgaben bietet.

Schauen wir uns zunächst einmal an, was unter der Haube steckt. Der Strix Point Chipsatz kann bis zu 12 Prozessorkerne haben, von denen 4 ZEN 5 sind und die anderen 8 das dichtere ZEN 5c Design verwenden können. Letztere können energieeffizienter arbeiten, unterstützen aber die gleichen Befehlssätze wie ihre größeren Gegenstücke, nur mit niedrigeren Taktraten aufgrund des dichteren Designs, wie es bei den ZEN 4 und ZEN 4c üblich ist. Die kompakteren Prozessorkerne ermöglichen AMD ein platzsparenderes Design, das die Möglichkeit bietet, komplexere iGPUs und NPUs auf dem Chip unterzubringen, und genau das ist auch geschehen. Dieses Mal kann die iGPU, die auf der RDNA 3.5-Architektur basiert, nun 16 statt 12 CU-Arrays aufweisen. Leider wurden keine Details darüber bekannt gegeben, wo genau und wie sich RDNA 3.5 von RDNA 3 unterscheidet, aber das wird sich zeigen, wenn das Datum der Markteinführung näher rückt.

Nicht so geheimnisvoll ist die NPU, die für die KI-Beschleunigung sorgen wird und möglicherweise die XDNA2-Architektur verwendet. Dieses Design stellt nun die dritte Generation dar, denn die erste Generation waren die mobilen APUs RYZEN 7040, Mitglieder der Phoenix-Serie, mit 10 TOPs Leistung, gefolgt von den RYZEN 8040-Modellen, Codename Hawk Point, jetzt mit 16 TOPs Leistung. Die NPUs der Strix Point APU-Einheiten bringen erneut Beschleunigung, aber diesmal mit einer fünffachen Verbesserung gegenüber der ersten Generation, mit einer maximalen Rechenleistung von 50 TOPs anstelle von 10 TOPs.

An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die NPU nicht nur das weit verbreitete INT8-Format mit 50 TOPs Leistung bedienen kann, sondern auch Block FP16, was von großer Bedeutung ist, da es den KI-Diensten ermöglicht, effizienter und genauer zu arbeiten und schneller genauere Ergebnisse zu erzielen. Laut der gezeigten Folie sind 3,5x mehr AIE-ML-Einheiten an Bord, und die DM-Einheiten wurden in die neuen KI-Kacheln integriert. Insgesamt ist die NPU komplexer und verbraucht mehr Ressourcen, aber die genauen architektonischen Änderungen sind noch nicht im Detail bekannt. Es hat sich jedoch gezeigt, dass das Block-FP16-Datenformat im Vergleich zu INT8-basierten Workflows, die weniger Strom und Speicher zur Laufzeit benötigen, immer noch eine Leistung von 50 TOPs erreichen kann, dass aber dieselbe Stable Diffusion-Aufforderung ein genaueres Bild erzeugte und schneller fertig war, als wenn das System INT8-basiert gewesen wäre.

AMD sagt, dass Block FP16 ein einfach zu benutzendes Format ist, das kein Neutraining, keine Quantisierung oder Optimierung der aktuellen Modelle erfordert - sie laufen perfekt damit. Im Wesentlichen ist die neue NPU an Bord der AMD Strix Point APU-Einheiten die erste in der x86-64-Umgebung, die volle FP16-Genauigkeit unterstützt, was ein großes Wort ist.

Mit dem oben Gesagten im Hinterkopf sind die Grundlagen des Strix Point-Chipsatzes nun klar, so dass es nun an der Zeit ist, einen Blick auf die ersten beiden mobilen APU-Einheiten zu werfen, die um diesen Chipsatz herum gebaut wurden. Interessanterweise hat AMD vor etwa anderthalb Jahren eine neue Nomenklatur eingeführt, mit der man sich besser in der Produktpalette zurechtfinden sollte, aber das Endergebnis erfordert tatsächlich einen Entschlüsselungscode, so dass das Bild für den durchschnittlichen Benutzer nicht klarer ist als zuvor. Sie wollten diese Nomenklatur 5 Jahre lang beibehalten, aber jetzt, mit der Ankunft der Strix Point APUs, haben sie sie wieder geändert, wiederum als Reaktion auf die KI-Nachfrage.

Die neuen APU-Einheiten repräsentieren die RYZEN AI 300-Serie und ihr Name deutet darauf hin, dass sie nun die Anforderungen der Copilot+ PC-Kategorie erfüllen und in der Lage sind, KI-basierte Workflows effizient zu beschleunigen. Die Zahl 300 steht für mobile APU-Einheiten der 3. Generation mit NPUs, wobei die hinteren zwei der drei Ziffern symbolisieren, wo das Modell auf der imaginären Leiter steht.

Es gibt also vorerst zwei neue mobile APU-Einheiten, von denen die schnellste, die RYZEN AI HX 370, über insgesamt 12 Kerne und 24 Kerne verfügt. Von den 12 Prozessorkernen basieren 4 auf der ZEN 5-Architektur, während die restlichen 8 auf der ZEN 5c-Architektur basieren. In Bezug auf die Taktraten können wir eine Kerntaktrate von 2 GHz und eine maximale Boost-Taktrate von 5,1 GHz erwarten, wobei letztere wahrscheinlich auf ZEN 5-Prozessorkerne beschränkt sein wird. Die neue mobile APU verfügt über 36 MB Cache (L2+L3) und eine 16 CU Radeon 890M iGPU mit einer Boost-Taktfrequenz von 2,9 GHz. Das Angebot umfasst auch eine NPU der dritten Generation mit 50 TOPs. Die TDP-Grenze liegt in diesem Fall bei 28 W, aber dank cTDP werden Sie in der Lage sein, mobile APU-Einheiten von 15 W bis zu 54 W zu konfigurieren, was mit den bisherigen Bezeichnungen (U, HS und H) bricht. Das macht es natürlich schwierig, herauszufinden, wie hoch die TDP-Grenze für ein bestimmtes Notebook ist, also sollten Sie sich vor dem Kauf die Tests ansehen, um sicher zu gehen.

Die zweite neue mobile APU trägt nicht die Bezeichnung "HX", so dass Sie wissen, dass es sich nicht um eine High-End-Lösung handelt. Die Version mit der Typenbezeichnung RYZEN AI 9 365 hat nur 10 Kerne und 20 Threads, von denen nur 4 auf ZEN 5 Chips basieren, die anderen 6 sind ZEN 5c. Dem Kerntakt von 2 GHz steht nur noch ein maximaler Boost-Takt von 5 GHz gegenüber, die kombinierte Cache-Kapazität beträgt 34 MB, die TDP von 28 W ist jedoch gleich geblieben und kann von 15 W bis 54 W konfiguriert werden. Die RDNA 3.5-basierte iGPU hat nur 12 CUs und wird als Radeon 880M bezeichnet, aber der maximale Boost-Takt beträgt immer noch 2,9 GHz. Die NPU ist immer noch in der Lage, eine Leistung von 50 TOPs zu erreichen.

Es werden wahrscheinlich mehr APU-Einheiten unter der neuen Nomenklatur produziert, da 9-9 Versionen der vorherigen Generation produziert wurden. Die ersten Konfigurationen, die bereits die Fähigkeiten der Strix Point APU nutzen, werden im Juli veröffentlicht. Wir werden also genau sehen, was sie im Vergleich zu Intels aktuellen Produkten leisten können und wie sie sich gegenüber Mitgliedern der Snapdragon X-Serie von Qualcomm schlagen.

Die Ergebnisse der Hersteller sind natürlich bereits verfügbar, sollten aber mit Vorsicht genossen werden. Laut AMDs internen Messungen hat der RYZEN AI 9 HX 370 einen Vorteil von 60 % gegenüber dem Qualcomm Snapdragon X Elite bei der iGPU-Leistung und etwa 10 % Vorteil bei Produktivitätssoftware. Im Vergleich zum Intel Core Ultra 9 185H hat AMDs Newcomer einen Vorteil von 40 % bei der Videobearbeitung, 73 % beim 3D-Rendering und 36 % bei der iGPU-Leistung, aber nur 4 % bei produktivitätsbezogenen Anwendungen. Apples M3 SoC hat ebenfalls die Nase vorn, mit einem Produktivitätsvorsprung von 9 %, einem Vorsprung von 98 % beim 3D-Rendering und einem Vorsprung von 11 % bei der Videobearbeitung gegenüber AMDs Neuzugang.

Wie wird sich die Strix Point Serie gegen die kommenden Intel Lunar Lake Mobile SoCs schlagen? Das werden wir hoffentlich bald erfahren.