Es wurde eine interessante Studie veröffentlicht, die zeigt, wie sich der Marktanteil der einzelnen Anbieter in Bezug auf die Standorte von KI-Rechenzentren entwickelt. Einem Bericht der Analysten der UBS Bank zufolge hat Nvidia in dieser Hinsicht eine beherrschende Stellung mit einem Marktanteil von 71,2 % der KI-Beschleuniger-Rechenzentren nach Standort, was bedeutet, dass fast 72 % der Rechenzentrumsstandorte Nvidia-Standorte sind - ein gewaltiger Vorsprung. Im Vergleich dazu beträgt der Anteil von AMD nur 5,8 %, ein riesiger Abstand, und die Ergebnisse von Intel sind nicht einmal detailliert.
Natürlich ist Nvidia an diesen Standorten nicht nur mit seinen neuesten Chips vertreten, auch seine älteren A100- und H100-Modelle haben einen beträchtlichen Marktanteil, und es besteht eine starke Nachfrage nach Blackwell-basierten Beschleunigern. Mit dem Erscheinen von Rubin könnte sich Nvidias Vorsprung weiter vergrößern, wenngleich auch konkurrierende Lösungen entwickelt werden, was den Wettbewerb etwas verstärken könnte.
Die dritte große Gruppe ist der Marktanteil von ASIC-Beschleunigern, d. h. von Zielhardware, die für verschiedene Aufgaben optimiert ist, und hier müssen wir an Produkte wie die von Google entwickelten TPUs oder die von AWS entwickelten Trainium-Chips denken. Der Marktanteil von Lösungen vom Typ ASIC ist mit 22,3 % recht hoch, doch sind in dieser Zahl auch Servercluster für interne Zwecke enthalten. Neben Google und AWS können hinter ASIC-Beschleunigern auch Unternehmen wie MediaTek und Broadcom sowie eine Reihe anderer Unternehmen stehen, die ähnliche Produkte herstellen, was den relativ hohen Marktanteil erklärt.
Nvidia liefert KI-Beschleuniger für insgesamt 258 der 359 Standorte in der Studie, verglichen mit 21 Standorten für AMD und 80 Standorten für ASIC-Chips. Natürlich bauen Hyperscaler die Zahl ihrer Rechenzentren ständig aus und neue Akteure treten in den Markt ein, was dazu führen könnte, dass der Marktanteil von ASIC-Chips und AMD in der kommenden Zeit weiter wächst und Nvidia nicht untätig bleibt.
Wenn man den Marktanteil von KI-Beschleunigern betrachtet, könnte Nvidia einen größeren Vorteil haben, zumindest nach den neuesten Daten, wie die obige Grafik aus einem früheren Bericht von IronArc zeigt.
